摘要：En este trabajo se examina el reconocimiento de la clase de aeronaves a partir de patrones del ruido en el despegue. Se analiza la segmentación de la señal en tiempo y el uso de una red neuronal MLP por cada segmento. Asimismo, se examinan varios algoritmos de decisión por comité para la agregación de las múltiples salidas de los clasificadores paralelos, así como la extracción y selección de características con base en el análisis del espectro del ruido de aeronaves. P or otro lado, se explora un método para estimar la trayectoria georreferenciada durante el despegue únicamente a partir de la señal. La metodología y los resultados están sustentados en la literatura actual.
其他摘要：In this work the aircraft class recognition of based on take - off noise patterns is examined. Signal se gmentation in time is analyzed as well as using a MLP neural network as the classifier for each segment . Also, several algorithms for decision by committee in order to aggregat e the multiple parallel outputs of the classifiers are examined along with feature extraction and selection based on spectrum analysis of the aircraft noise. Also , a method for georeferenced estimation of the take - off flight path based only on the noise signal is explored . The methodology and results are sustained in the current literature.
关键词：Ruido en aeropuertos; clasificación de aeronaves; segmentación de la señal; redes neuronales.
其他关键词：Airport noise; aircraft class recognition; signal segmentation; neural network.
