ノードとエッジで表現されるネットワーク構造は現実世界の問題のシンプル化であり，これまでは身近で観測できる少人数の人間関係などで研究が行われてきた．しかし，近年はインターネットなど大規模で特定の構造を持つネットワークデータが生み出され，その中から見出されたスケールフリー構造をはじめとした様々な特徴の研究が盛んである．本論文では隣接行列でシンプルに表現されたスケールフリー構造を持つネットワークのファジィクラスタリングを提案する．提案手法は負の次数相関と各ノードのクラスタ中心へのメンバーシップ値と距離を考慮したモデルになっており，スケールフリー構造をもったデータセットに対しては他手法より優れた性能を達成している．