摘要：زمینه: روش تحلیل شبکه در حوزۀ روان‌شناسی به این دلیل که بنیان آن مبتنی بر تئوری و مفروضات هستی شناختی و روش‌شناختی خاصی است، می‌تواند به‌عنوان پارادایمی مستقل تلقی شود که بر اساس آن تکنیک‌ها و فنون ویژه‌ای برای جمع‌آوری، تحلیل داده‌ها و برازش مدل‌های نظری پیشنهاد می‌دهد. این روش در مطالعۀ سازههای روان‌شناسی که ماهیت شبکه‌ای دارند، قابل‌استفاده است. هدف: این پژوهش، به‌منظور آزمون کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌ای در بررسی ارتباط نشانگان اختلالات افسردگی اساسی و اضطراب تعمیم‌یافته صورت گرفته است. روش: در این پژوهش از داده‌های پیمایش همبودی ملی آمریکا استفاده‌شده است. نتایج: تحلیل شبکه‌ای این داده‌ها نشان می‌دهد، که نمی‌توان این دو اختلال را متمایز از یکدیگر دانست، بلکه باید در مطالعه، تشخیص و درمان آن‌ها به ارتباط بین نشانگانشان توجه نمود. علاوه بر این، تحلیل شبکه به درمانگر این امکان را می‌دهد تا بتواند تفاوت‌های فردی را به حوزۀ درمان بالینی اختلالات افسردگی اساسی و اضطراب تعمیم‌یافته، وارد نماید.
其他摘要：The foundation of network data analysis in psychology rests on particular theory, special ontological assumptions and particular methodology. Therefore it is possible to call network analysis as an independent paradigm with given techniques for data gathering and data analysis. This method can be used for studying psychological constructs with network entities (e.g. comorbidity phenomenon). Applying network data analysis in studying relationships of generalized anxiety disorder and major depression disorder symptoms (according to The US National Comorbidity Survey Replication (NCS-R)) shows that it is not possible to distinguish between them and we should consider symptoms relationships in studying, diagnosis and therapy for both of them
关键词：تحلیل داده‌های شبکه‌ای;مدل‌های بازتابی و تجمعی;همبودی;اختلال افسردگی اساسی;اضطراب تعمیم‌یافته;روان‌سنجی
其他关键词：Network data analysis; comorbidity studies; reflective and formative models; psycho metrics
