摘要：The portfolio optimization has become one of the most important issues for the companies operating in the capital market. When the real-world conditions and restrictions, including cardinality constraint are considered in portfolio optimization, the problem is not easily solvable. Therefore using the meta-heuristic methods will be considered. Regarding this fact, the main purpose of this paper is to solve portfolio optimization problem by using an entirely new and emerging meta-heuristic algorithm that called symbiotic organisms search, while considering the limitations of the real world in the formation of portfolio. This algorithm is inspired by the symbiotic relationship in diverse ecosystems that exist in nature, and introduced in 2014. Finally, the model used in this study has been solved with real data and the results have been analyzed. The results of this paper demonstrate that the symbiotic organism search has been successful in portfolio optimization and has been able to properly interact with the actual limitations of the market.
其他摘要：بهینهسازی سبد سهام یکی از مهمترین موضوعاتِ تصمیمگیری برای شرکتهای فعال در بازار سرمایه است. هنگامی که وضعیت و محدودیتهای دنیای واقعی نظیر محدودیت سرمایهگذاری در هریک از سهامها و نیز محدودیت تعداد سهامهای موجود در سبد سهام در نظر گرفته میشوند، مسئلۀ بهینهسازی سبد سهام به راحتی حل نمیشود، از این رو استفاده از شیوههای فراابتکاری مد نظر قرار میگیرد. هدف اصلی از پژوهش حاضر، حل مسئلۀ بهینهسازی سبد سهام با استفاده از نوعی الگوریتم فراابتکاری کاملاً جدید و نوظهور به نام الگوریتم جستوجوی ارگانیسمهای همزیست با در نظر گرفتن محدودیتهای دنیای واقعی در تشکیل سبد سهام است. این الگوریتم با الهام از روابط همزیستی موجود در اکوسیستمهای گوناگونی که در طبیعت وجود دارد، در سال 2014 معرفی شده است. در نهایت روش و مدل مورد استفاده در این پژوهش با دادههای واقعی حل شد و نتایج آن تجزیه و تحلیل شدند. نتایج این پژوهش نشان میدهد، الگوریتم جستوجوی ارگانیسمهای همزیست در بهینهسازی سبد سهام، عملکرد موفقی داشته و توانسته است به نحو مطلوبی با محدودیتهای واقعی بازار تعامل کند
