摘要：La metodología de Datos de Panel es una de las técnicas más usadas para realizar análisis cuantitativos en el ámbito de las ciencias sociales, especialmente en temas relacionados con la economía y los negocios. Su riqueza reside en que esta técnica permite trabajar con varios periodos de tiempo, incorporar los efectos individuales, y a su vez, tratar la endogeneidad. A pesar de estas ventajas, existen diversos obstáculos para su implementación, tanto metodológicos como operativos. Dentro de los tipos de modelos que se pueden estimar con Datos de Panel, los de carácter estáticos han sido los más desarrollados, persistiendo aún carencias teórico-prácticas para los modelos dinámicos. Este artículo pone precisamente su énfasis en estos últimos, aplicando un enfoque que conjuga la teoría y la praxis, y prestando especial atención a su aplicabilidad para datos macroeconómicos, fundamentalmente para paneles que poseen un período de tiempo largo y un número de individuos pequeño.
关键词：datos de panel;datos de panel dinámicos;modelos endógenos;sobreidentificación; stata;xtabond2;panel data;dynamic panels;XTABOND2;overidentification;endogenous models;Stata.
