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文章基本信息

  • 标题:Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza
  • 其他标题:Fuzzy Goal Programming applied to the process of capital budget in an economic environment under uncertainty
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  • 作者:Silva, Aneirson Francisco da ; Marins, Fernando Augusto Silva ; Dias, Erica Ximenes
  • 期刊名称:Gestão & Produção
  • 印刷版ISSN:0104-530X
  • 电子版ISSN:1806-9649
  • 出版年度:2018
  • 卷号:25
  • 期号:1
  • 页码:148-159
  • DOI:10.1590/0104-530x2344-16
  • 出版社:Universidade Federal de São Carlos
  • 摘要:Resumo A Programação por Metas (Goal Programming - GP) é uma abordagem multicritério da Pesquisa Operacional que vem sendo empregada na solução de complexos problemas de decisão. Este trabalho propõe um novo modelo de Programação por Metas Fuzzy (Fuzzy Goal Programming - FGP) para tratar o processo de orçamento de capital de empresas em um ambiente econômico sob incerteza. Para fins de comparação de desempenho, o modelo FGP e outro modelo desenvolvido com os mesmos fins, recentemente publicado, foram aplicados considerando-se os dados de uma empresa que foi o objeto do estudo. A modelagem e otimização foram feitas com o software GAMS - 23.6.5 e utilizando-se o solver CPLEX. Os resultados do modelo FGP proporcionaram melhorias com relação aos obtidos com o modelo alternativo citado, por exemplo: aumento do índice de lucratividade, redução do payback e melhor aplicação do capital disponível no orçamento. Além disto, o modelo FGP tem características de flexibilidade que permitem ao gestor simular, obter resultados rapidamente e com facilidade, acerca de cenários sob incerteza de seu interesse.
  • 其他摘要:Abstract The Goal Programming (GP) is a multi-criteria approach of Operational Research that has been used for solving complex decision problems. This paper proposes a new Fuzzy Goal Programming (FGP) model to handle the process of capital budget of companies in an economic environment under uncertainty. For performance comparison purposes, the FGP and another recently published model developed for the same purposes were applied to data from a company that was the object of the study. The modeling and optimization were made with the GAMS software - 23.6.5 and using the CPLEX solver. The results obtained from the FGP model provided higher improvements than those obtained with the alternative model, as for example: increased profitability index, reduced payback and better application of the capital available in the budget. Furthermore, the FGP model has flexibility features that allow the manager to simulate, quickly and easily obtaining results about scenarios under uncertainty.
  • 关键词:Programação por Metas Fuzzy;Orçamento de capital;Ambiente econômico sob incerteza
  • 其他关键词:Fuzzy Goal Programming;Capital budget;Economic environment under uncertainty
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