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文章基本信息

  • 标题:Uso da Espectroscopia de Infravermelho Médio com Transformada de Fourier (IV-TF) aliada à quimiometria para classificação de vinhos e suco de uva
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  • 作者:Thariane Carvalho Bicas ; Andréia Fernandes ; Anaclara Prasniewski
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Pesquisa em Alimentos
  • 印刷版ISSN:2179-3174
  • 电子版ISSN:2236-6563
  • 出版年度:2017
  • 卷号:8
  • 期号:2
  • 页码:89-97
  • DOI:10.3895/rebrapa.v8n2.4913
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Tecnológia Federal do Paraná
  • 摘要:A indústria alimentícia procura ferramentas que a auxilie com precisão em análises de caracterização e controle de qualidade de seus produtos e insumos. A espectroscopia no infravermelho médio permite realizar análises qualitativas e quantitativas de amostras de diversas origens, fornecendo modelagens em função de suas propriedades químicas e físicas a partir de seus dados espectroscópicos. Neste trabalho foi avaliado o perfil químico de vinhos e sucos de uvas tintas da região Sudoeste do Paraná, empregando o uso da espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier e acessório de reflexão total atenuada (FTIV-RTA) com o objetivo de desenvolver uma metodologia que permita a classificação entre os derivados da uva. Os espectros de infravermelho médio das amostras de vinho e suco foram gerados em um espectrômetro Frontier (Perkin-Elmer), em duplicata, com resolução de 4 cm -1 e 32 acumulações para cada espectro da região analisada (entre 4.000 e 400 cm -1 ). O conjunto de dados gerados a partir dos espectros de infravermelho foi submetido à análise de componentes principais (ACP). A análise de componentes principais foi capaz de identificar e separar em distintos grupos as amostras dos derivados de uva. As componentes principais (CP1 e CP2) explicaram 69,6% da variabilidade dos dados através do modelo multivariado proposto. Desta forma a análise espectroscópica de infravermelho médio aliada à quimiometria apresenta-se como uma ferramenta para a classificação de amostras de vinho e suco de uva.
  • 关键词:ACP;derivados da uva;Modelo multivariado
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