出版社：WGTL Wissenschaftliche Gesellschaft fuer technische Logistik
摘要：Bei der Simulation von Logistik- und Produktionssystem werden Zufallszahlengeneratoren verwendet, um stochastische Einflüsse zu modellieren. Ein wichtiges Qualitätsmerkmal dieser Generatoren ist die Er-zeugung möglichst unabhängiger Zufallszahlen. Werden jedoch reale Prozesse betrachtet, so sind die Daten im Allgemeinen nicht unabhängig. Diese Arbeit befasst sich mit der Analyse von Praxisdaten bezüglich des Auftretens von Abhängigkeiten. Dazu werden Korrelationsstrukturen gesucht. Außerdem wird gezeigt, dass unabhängige Zufallszahlen in der Regel ungeeignet sind, um stochastische Prozesse mit ausgeprägten Abhängigkeiten zu modellieren.
其他摘要：Random number generators are widely used to model stochastic processes in logistics and production systems. Creating truly independent random numbers is one important feature of these generators. However, actual data in real world systems is rarely independent. This paper discusses occurrences of dependencies in observed data by examining sample data for correlation structures. It will be demonstrated that independent random numbers created by common generators are not suitable to model processes with distinct dependencies.
关键词：Ankunftsprozessmodellierung;Autokorrelation;Simulation;Zufallszahlengenerator;modeling of arrival processes;random number generator
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