摘要：Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabela normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} O objetivo desse artigo é investigar empiricamente os principais determinantes do crescimento econômico de longo prazo do Brasil, da China, da Índia e do México, entre 1978 e 2006. Como abordagem econométrica utiliza-se os modelos de auto-regressão vetorial (VAR) e um modelo dinâmico de dados em painel, a partir da metodologia proposta originalmente por Arellano e Bond (1991). De acordo com os resultados da análise de decomposição da variância (VAR), a ordem de importância dos fatores na determinação do crescimento de longo prazo de cada país é bem distinta. Tal fato pode ser explicado pelas diferenças sociais, políticas e econômicas de cada economia. Com relação aos resultados da estimação do modelo dinâmico de dados em painel, observa-se que as variáveis consideradas são significativas e apresentam os sinais esperados (com exceção da abertura comercial). Conclui-se que os resultados das metodologias empíricas corroboram a literatura internacional sobre a influência dos fatores analisados no crescimento econômico desses países.
其他摘要：Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabela normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} O objetivo desse artigo é investigar empiricamente os principais determinantes do crescimento econômico de longo prazo do Brasil, da China, da Índia e do México, entre 1978 e 2006. Como abordagem econométrica utiliza-se os modelos de auto-regressão vetorial (VAR) e um modelo dinâmico de dados em painel, a partir da metodologia proposta originalmente por Arellano e Bond (1991). De acordo com os resultados da análise de decomposição da variância (VAR), a ordem de importância dos fatores na determinação do crescimento de longo prazo de cada país é bem distinta. Tal fato pode ser explicado pelas diferenças sociais, políticas e econômicas de cada economia. Com relação aos resultados da estimação do modelo dinâmico de dados em painel, observa-se que as variáveis consideradas são significativas e apresentam os sinais esperados (com exceção da abertura comercial). Conclui-se que os resultados das metodologias empíricas corroboram a literatura internacional sobre a influência dos fatores analisados no crescimento econômico desses países.
关键词：Determinantes do crescimento econômico;Modelo VAR;Dados em painel;Método Generalizado de Momentos (GMM).
