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文章基本信息

  • 标题:A multivariate normal law for Turing’s formulae
  • 作者:Zhiyi Zhang
  • 期刊名称:Sankhya. Series A, mathematical statistics and probability
  • 印刷版ISSN:0976-836X
  • 电子版ISSN:0976-8378
  • 出版年度:2013
  • 卷号:75
  • 期号:1
  • 页码:51-73
  • DOI:10.1007/s13171-012-0019-3
  • 语种:English
  • 出版社:Indian Statistical Institute
  • 摘要:This paper establishes a sufficient condition for Turing’s formulae of various orders to have asymptotic multivariate normality. As an application, a consistent estimator of the tail under a discrete power tail model is also described.
  • 关键词:Primary 62F10 ; 62F12 ; 62G05 ; 62G20 ; Secondary 62F15
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