其他摘要：En este trabajo se presenta el diseño de una Capa de Abstracción de Lattice Boltzmann (CALB) para utilizar diferentes motores de Lattice Boltzmann (LB). CALB permite generalizar los modelos en cualquier número de dimensiones, facilitando así el desarrollo de nuevas versiones, o la elección de alguna preexistente para la implementación de una aplicación concreta. El objetivo es minimizar el esfuerzo de desarrollo de nuevos motores fomentando la reutilización de código y el testeo, permitiendo de este modo configurar experimentos existentes en nuevos motores, y comparar la performance entre los mismos. El diseño de CALB conserva la facilidad de uso de lenguajes orientados a objetos y propone una interfaz uniforme respecto de otros motores desarrollados. Como resultado, CALB permite utilizar implementaciones en lenguajes de bajo nivel como FORTRAN, o que se ejecutan en placa gráfica (GPU). Por último, se presenta un estudio de la penalización introducida al utilizar la CALB.
