其他摘要：En el campo del reconocimiento de objetos y visión computacional, uno de los procesos esenciales consiste en la segmentación de la imagen en los objetos significativos que la componen. En este trabajo se presenta un procedimiento completo de segmentación de imágenes tridimensionales y generación de superficies basado en el método de crecimiento de regiones. El proceso es semiautomático, ya que comienza con una inicialización interactiva simple por parte de un usuario experto, a partir de la cual se desencadena el crecimiento automático de las regiones. El resultado de la segmentación es utilizado para generar el modelo de superficies correspondiente a las regiones detectadas. Este proceso consiste en 3 etapas: la construcción de una triangulación inicial, el procesamiento de la malla para determinar y resolver posibles situaciones conflictivas y la aplicación de un filtro de suavizado que permite lograr superficies de mejor calidad visual. Este enfoque logra superficies compactas y libres de huecos, superando algunas deficiencias de los métodos convencionales. Los resultados obtenidos son altamente satisfactorios, aún ante la presencia de ruido y variaciones de intensidad en la imagen.
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