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文章基本信息

  • 标题:Modelagem multinível de persistência no ensino superior
  • 其他标题:Multilevel modeling of persistence in higher education
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  • 作者:Ferrão, Maria Eugénia ; Almeida, Leandro S.
  • 期刊名称:Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação
  • 印刷版ISSN:0104-4036
  • 出版年度:2018
  • 卷号:26
  • 期号:100
  • 页码:664-683
  • DOI:10.1590/s0104-40362018002601610
  • 出版社:Fundação CESGRANRIO
  • 摘要:Resumo As taxas de abandono ou evasão no ensino superior são hoje preocupação social e das instituições, justificando a implementação de políticas públicas de prevenção do fenómeno. Estas políticas carecem de estudos sobre as variáveis mais determinantes do risco de abandono ou evasão. Nesta linha de preocupações, o objectivo central deste estudo é analisar o impacto da trajectória escolar prévia do estudante e das condições de ingresso no ensino superior, controlando a origem socioeconómica, a idade e o gênero dos estudantes. Aplicámos o modelo de regressão logística multinível, considerando alunos agrupados por curso, aos dados dos estudantes ingressados pela primeira vez no 1º ano numa universidade pública portuguesa no ano lectivo 2015/16. Os resultados do modelo sugerem que a reprovação no ensino básico tem efeito de longo prazo, isto é, a probabilidade de persistência durante o 1ºano é influenciada por esse atributo da trajectória escolar do indivíduo, mesmo controlando pela respectiva classificação de ingresso na universidade. De acordo com as estimativas obtidas, os alunos que declaram não ter reprovado no ensino básico têm razão de vantagens na persistência 2,7 vezes maior do que os estudantes que autodeclaram ter reprovado no ensino básico. A admissão do aluno no curso de 1ª opção, bem como a classificação de ingresso na universidade também estão associadas à probabilidade de persistência. Os resultados também mostram que os estudantes mais velhos e do sexo masculino têm menor probabilidade de persistência.↓Resumen Las tasas de abandono o evasión en la enseñanza superior son hoy preocupación social y de las instituciones, justificando la implementación de políticas públicas de prevención del fenómeno. Estas políticas carecen de estudios sobre las variables más determinantes del riesgo de abandono o evasión. El objetivo principal de este estudio es analizar la persistencia del estudiante en los cursos de pregrado y la relación con la trayectoria escolar previa del alumno y con las condiciones de ingreso a la educación superior, controlando las características sociodemográficas de los estudiantes, como el género y la edad. Se aplicó el modelo de regresión logística multinivel, teniendo en cuenta los estudiantes agrupados por curso, a los datos de los estudiantes que entraron en el primero año de una universidad pública portuguesa en el año académico 2015/16. Los resultados del modelo sugieren que la reprobación en la enseñanza básica tiene efecto a largo plazo, es decir, la probabilidad de persistencia durante el primeiro año es influenciada por ese atributo de la trayectoria escolar del individuo, aun controlando por la respectiva clasificación de ingreso en la universidad. De acuerdo con las estimaciones obtenidas, los alumnos que declaran no haber reprobado en la enseñanza básica tienen razón de ventajas en la persistencia 2,7 veces mayor que los estudiantes que autodeclaron haber reprobado en la enseñanza básica. La admisión del alumno en el curso de 1ª opción, así como la clasificación de ingreso en la universidad también están asociadas a la probabilidad de persistencia. Los resultados también muestran que los estudiantes mayores y varones tienen menos probabilidades de persistencia.
  • 其他摘要:Abstract The dropout or evasion rates in higher education are now a social and institutional concern, justifying the implementation of public policies to prevent this phenomenon. These policies need studies on the most determinant variables of the risk of dropout. The main objective of this study is to analyze the student’s persistence in undergraduate courses, and the relationship with the student’s previous school trajectory and with the conditions of entrance into higher education, controlling for students’ sociodemographic characteristics, such as gender and age. We applied multilevel logistic regression models to data of 2.697 freshmen enrolled in a Portuguese public university in the academic year 2015/16. The results suggest that failure in basic education (ISCED 2) has a long-term effect. According to the estimates obtained, students who declare not having failed in basic education have odds ratio of persistence 2.7 times higher than students who declare having failed in basic education. The conditions of student’s admission to the course he/she attends are relevant variables to persistence in Higher Education, for example, whether s/he was admitted to her/his first option course and the student’s university entrance score. The results also show that older and male students have lower probability of persistence.
  • 关键词:Ensino Superior;Evasão;Persistência;Regressão logística multinível;Enseñanza superior;Evasión;Persistencia;Regresión logística multinivel
  • 其他关键词:Higher Education;Dropout;Persistence;Multilevel logistic regression
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