摘要：Resumen Se presenta el desarrollo de un método que identifica las oportunidades de espectro radioeléctrico en un canal de una red celular móvil para un entorno urbano usando el pronóstico de potencia de la señal recibida. El pronóstico de ocupación de espectro radioeléctrico ha demostrado ser útil en el diseño de sistemas inalámbricos capaces de aprovechar las oportunidades de espectro, como la radio cognitiva, que es una de las tecnologías que se incluye en el Internet de las cosas. El método propuesto integra el modelo de propagación a gran escala Interino de la Universidad de Stanford con un modelo neuronal de onda wavelet. Los resultados del método son consistentes con el comportamiento observado en experimentos realizados en sistemas inalámbricos de este tipo. El modelado desarrollado en el canal de la banda del sistema global para las comunicaciones móviles puede contribuir a que los usuarios de radio cognitiva compartan canales y eviten colisiones.
其他摘要：Abstract The development of a method that identifies radioelectric spectrum opportunities in a channel of a mobile cellular network for an urban environment using received signal power forecast is presented. Radioelectric spectrum occupancy forecast has proven useful in the design of wireless systems able to harness spectrum opportunities like cognitive radio, which is one of the technologies included in the Internet of things. The proposed method integrates the Stanford University Interim large-scale propagation model with a wavelet neural model. The results obtained through simulations are consistent with the observed behavior in experiments carried out in wireless systems of this type. The proposed model in the channel of global system for mobile communication band may help cognitive radio users to share channels and to avoid collisions.
关键词：espectro radioeléctrico;modelo neuronal wavelet;modelo Interino;radio cognitiva;ciclo de trabajo
