出版社：Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
摘要：Este artigo apresenta uma metodologia para medição de indicadores logísticos aplicada a dois casos, a montagem de uma manufatura calçadista e o atendimento de pedidos de uma montadora de condicionadores de ar. Ambas são abastecidas por cadeias de suprimentos. O estudo da montagem pode ser útil para sincronização da cadeia e redução de variabilidades na entrada de pedidos, por pulmão de montagem. A metodologia emprega análises quantitativas e gráficas e calcula tempo de atravessamento, inventário, desempenho, pulmão e ocupação da cadeia. O primeiro caso testou e robusteceu a parte quantitativa do método. O segundo caso, composto por montagem padronizada de componentes entregues por cadeia de suprimentos e execução de serviços customizados, foi analisado quantitativa e graficamente e discutidas as implicações do uso do método. Usando os indicadores calculados, sugeriram-se redução de estoque na montagem padronizada e aumento na customização, o que permite reduzir o tempo de atravessamento total. Palavras-chave: Indicadores Logísticos, Filas em manufatura, Controle de manufatura, Gestão de Cadeia de Suprimentos, Variabilidade em Cadeias de Suprimentos.
其他摘要：This paper presents a methodology for the measurement of logistic indicators. The methodology was applied in two cases: a shoewear assembling manufacture and a air conditioning assembling operation, both feeded by supply-chains. The study of the assembling operation can be useful in synchronizing the supply-chain and reducing variability in order arrivals by forming an assembly buffer. The methodology applies quantitative and graphic analysis to evaluate leadtime, inventory, performance and buffer. The first case was an exploration of the model, testing and refine its quantitative part. The second case, more extended, studied, in quantitative and graphically modes, two serial processes: standard assembling of items delivered by a supply-chain and customized services. The case was discussed and the implications analyzed. With the so calculated indicators, we suggest inventory reduction in assembling and increase in customization, so the total leadtime can also be reduced.
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