出版社：Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
摘要：Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabela normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} A necessidade de uma melhora constante na qualidade de bens e serviços imprime às indústrias de manufatura o aprimoramento nas suas habilidades de fabricação, dadas às exigências de um mercado cada vez mais competitivo. Com este intuito, utiliza-se a Tecnologia de Grupo, através da Análise de Fluxo de Produção (AFP). Resultantes destes procedimentos, famílias de peças serão identificadas e deverão ser processadas em determinadas máquinas. Este processo de organização combinatória é NP – árduo, classe de problemas sem solução em tempo polinomial. Entretanto, pode-se obter soluções eficientes para problemas de tamanho razoável com o uso de heurísticas. Este trabalho propõe a aplicação da Tecnologia de Grupo, pela AFP, a fim de obter layouts celulares. Para a formação de células de manufatura, utiliza-se os algoritmos genéticos na solução de problemas de agrupamento de máquinas/peças, considerando matrizes incidência binárias ou com tempos de processamentos definidos, bem como tamanhos de lotes de peças. Palavras-chave : Tecnologia de grupo, Algoritmos genéticos, Manufatura celular. Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4
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