期刊名称：Revista da Faculdade de Letras do Porto : Historia
印刷版ISSN：0871-164X
出版年度：2012
卷号：2
期号：1
页码：41-58
语种：Portuguese
出版社：Universidade do Porto
摘要：Desde os anos 70 que Braudel sublinha a importância do estudo do espaço para a compreensão da realidade histórica. Desde então, as ciências históricas e geográficas têm trabalho em conjunto procurando compreender a dinâmica entre homem e espaço, e a forma como ambos se relacionam. O projecto de investigação DynCoopNet (“Dynamic Complexity of Cooperation-Based Self-Organizing Commercial Networks in the First Global Age”) tem como objectivo o estudo dos mecanismos de cooperação entre mercadores auto-organizados em redes de negócio, na Primeira Era de Globalização (1400-1800). Partindo do conceito de Dynamic, que implica uma integração do tempo e do espaço, o objectivo do nosso trabalho é desenvolver uma análise espacial, revelando o papel do espaço na construção de redes. A partir de projecções espaciais de algumas das redes familiares que integraram a rede do mercador Simón Ruiz, na segunda metade do século XVI, este artigo pretende demonstrar as vantagens da aplicação de análises espaciais às fontes históricas.
其他摘要：Since the 1970’s, Fernand Braudel has urged for the integration of space in historical analysis, pointing towards to what we call nowadays a “Geographically-Integrated History”. For this historian, the creation of a map as an analytical support was necessary to comprehend men´s evolution, in the belief that change happens in a space-temporal frame. Our work is being developed within the research project DynCoopNet (“Dynamic Complexity of Cooperation-Based Self-Organizing Commercial Networks in the First Global Age”) which goal is to reveal the mechanisms of cooperation among merchants that tied together the self-organizing commercial networks of the First Global Age (1400-1800). Focusing on the notion of dynamic that implies an integration of space and time, our aim is to develop a spatial analysis, highlighting the role of space on network building. This paper intends to present an innovative approach that demonstrates the benefits of carrying on spatio-temporal analysis of historical data sources.
