标题：Öğretmen Adaylarının Dijital Yerli Özelliklerinin İncelenmesi (Bartın Üniversitesi Örneği) [Examination of Teacher Candidates’ Digital Natives Features (Example of Bartın University)]
期刊名称：Bartin University Journal of Faculty of Education
印刷版ISSN：1308-7177
电子版ISSN：1308-7177
出版年度：2014
卷号：3
期号：1
页码：28-54
语种：
出版社：Bartin University
摘要：Özet: Bu araştırmada, Bartın Üniversitesi Eğitim Fakültesi’nde öğrenim görmekte olan ve dijital yerli olarak kabul edilen öğretmen adaylarının dijital yerli özelliklerini ve bu özelliklere sahip olma durumlarını incelemek amaçlanmıştır. Araştırmanın amacı doğrultusunda öğretmen adaylarının dijital yerli özelliklerinin cinsiyete, sınıf düzeyine ve bilgisayar kullanma sürelerine göre farklılık gösterip göstermediği incelenmiştir. Araştırmada nicel araştırma yöntemlerinden genel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırma kapsamında 472 öğretmen adayından anket yoluyla veriler toplanmıştır. Verilerin analizinde betimsel ve anlam çıkarıcı istatistik yöntemlerinden faydalanılmıştır. Sonuç olarak öğretmen adaylarının yaklaşık %58’inin dijital yerli özelliklerine sahip oldukları ortaya çıkmıştır. Cinsiyete ve bilgisayar kullanma süreleri açısından anlamlı farklılık olduğu, sınıf düzeyleri açısından anlamlı farklılık olmadığı elde edilen sonuçlar arasındadır. Anahtar Kelimeler: Dijital Yerli, öğretmen adayları, Dijital Göçmen. Abstract: This study aims to examination of teacher candidates’ who at Bartın University Faculty of Education and regarded as digital natives, digital natives features and the state of having these features. For the purpose of the study were examined whether or not the teacher candidates’ digital natives features differ for gender, class level and duration of computer use. In the study, general screening model of quantitative research methods were used. Scope of the research data were collected by questionnaire from 472 teacher candidates. In the data analysis, both descriptive and inferential statistics were used. Finally, this study revealed that approximately 58% of teacher candidates have digital natives features. Statistically significant differences in terms of gender and duration of computer use are among the obtained results. Key Words: digital native, teacher candidates, digital immigrants.
Loading...
