出版社：Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
摘要：Este artigo tem por objetivo desenvolver e aplicar um modelo GPDEA-CCR da Programação por Metas e Análise por Envoltória de Dados (Goal Programming and Data Envelopment Analysis - GPDEA) para avaliar a eficiência do processo de contratação de embarcações offshore de uma empresa petrolífera. Este problema contempla vários requisitos técnicos, econômicos e legais que são necessários às operações logísticas offshore e já foi tratado por outros autores que adotaram um modelo tradicional da DEA-CCR. Foi abordado um problema real disponível na literatura envolvendo vinte embarcações candidatas à contratação pela empresa que foram consideradas como sendo as Unidades Tomadoras de Decisão (Decision Making Units – DMUs) e, para cada uma delas, foram analisadas sete (7) variáveis, sendo duas (2) variáveis de entrada (inputs) e cinco (5) variáveis de saída (outputs). Os inputs avaliados para cada embarcação foram: o valor do custo diário de afretamento e o consumo de combustível. Os outputs avaliados para cada embarcação foram: a capacidade total de armazenamento de água potável; a capacidade total de armazenamento de óleo diesel; a capacidade total de armazenamento de carga de convés; a potência máxima contínua de propulsão, e a velocidade máxima a ser atingida durante a navegação. Os dois modelos, DEA-CCR e GPDEA-CCR, foram aplicados à mesma base de dados e compararam-se os seus desempenhos quanto à escolha da DMU (embarcação) mais interessante de ser contratada pela empresa. Observou-se que a aplicação da GPDEA permitiu uma melhor discriminação das alternativas analisadas, facilitando a tomada de decisão na contratação das embarcações offshore para uma empresa petrolífera. Foram testados também os conceitos da Fronteira Padrão, da Fronteira Invertida, da Fronteira Composta Normalizada e da Supereficiência para melhorar a discriminação das DMUs por ambos os modelos.
其他摘要：This article aims to develop and implement a Goal Programming and Data Envelopment Analysis (GPDEA) model to evaluate the efficiency of the hiring process for offshore vessels for an oil company. This situation features a number of technical, economic and legal requirements that are necessary for offshore logistics operations, and it has been treated by other authors by means a traditional DEA model. In a real problem addressed, the twenty vessels candidates for hiring by the company were considered to be the decision making units (DMUs ) and , for each , were analyzed seven (7) variables , two ( 2 ) variables input and five ( 5 ) output variables. The inputs evaluated for each vessel were: the value of the daily cost of chartering and fuel consumption. The outputs evaluated for each vessel were: total storage capacity of potable water, the total storage capacity of diesel, the total storage capacity of deck cargo, the maximum continuous power of propulsion, and the maximum speed to be reached during navigation. The two models, DEA and GPDEA, were applied to the same database and we compared their performance on the choice of DMU (vessel) more interesting to be hired by the company. It was observed that the application of GPDEA allowed a better discrimination of the alternatives analyzed, facilitating decision making in hiring offshore vessels for an oil company. The concepts of inverted frontier, composite and normalized frontier, and super efficiency were tested to improve the discrimination of DMUs for both models.
关键词：GPDEA. DEA. Eficiência. Processos licitatórios. Embarcações offshore. Empresa petrolífera.
