其他摘要：En el presente trabajo se describe una técnica que permite la generación de subdominios de interpolación, utilizando metaheurísticas poblacionales, para la implementación de métodos sin mallas en la resolución de ecuaciones diferenciales y problemas de elasticidad lineal en dos dimensiones. Se ha empleado una estrategia hibrida basada en un Algoritmo Genético (AG) desarrollado específicamente como una técnica de búsqueda y optimización. Este algoritmo emplea una población inicial basada en subdominios de interpolación creados por el método de mínima distancia, para la generación de nubes de puntos, necesarias para la resolución de problemas aplicando el método sin malla de Puntos Finitos (MPF). Los problemas abordados en este trabajo, muestran un correcto desempeño de la metodología propuesta, cuyos resultados se traducen en una disminución del error global, así como de la cantidad de puntos necesarios para conformar el dominio.
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