出版社：Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de Janeiro
摘要：Resumo Introdução A tuberculose é uma doença endêmica em diversos países e sua ocorrência tem sido relacionada a situações de pior condição socioeconômica. Objetivo Analisar a distribuição espacial da tuberculose no município do Rio de Janeiro em 2006 e a associação entre ocorrência da doença e indicadores socioeconômicos. Método O setor censitário de residência do paciente foi georreferenciado a partir do endereço registrado no SINAN; intensidade de casos estimada a partir do estimador de Kernel. A associação entre variáveis socioeconômicas e existência de pelo menos um caso de tuberculose nos setores censitários foi avaliada por regressão logística. Resultados A base de dados final tinha 3.089 novos casos não institucionalizados. Identificou-se grande concentração de casos na Zona Norte e em pontos da Zona Sul. Na Zona Oeste, visualizou-se uma faixa de pontos desde Magalhães Bastos até Santa Cruz e Sepetiba. A intensidade de casos foi maior nas áreas mais carentes. No modelo final, permaneceram: percentual de domicílios particulares permanentes cuja pessoa responsável recebia 3 a 5 salários mínimos e o percentual de domicílios alugados. Conclusão A análise espacial identificou áreas de maior concentração de casos coincidente com áreas mais carentes. A má qualidade do registro dos endereços foi a principal limitação.
其他摘要：Abstract Background Tuberculosis is an endemic disease in several countries, and its occurrence is related to situations of worse socioeconomic status. Objective To analyze spatial distribution of tuberculosis in the city of Rio de Janeiro in 2006 and the association between occurrence of the disease and the socioeconomic indicators. Method Patient's census tract of residence was georeferenced from the address registered in SINAN. Intensity of cases was estimated using the Kernel estimator (KDE) and association between the socioeconomic variables and existence of at least one case of tuberculosis in the census tracts was evaluated through logistic regression. Results The final database presented 3089 new non-institutionalized cases of tuberculosis. High concentration of cases was identified along the north district, with some points in the south district of the city. Along the west district, a range of points was observed from Magalhães Bastos to Santa Cruz and Sepetiba. Intensity of cases was higher in the most deprived areas. The following variables remained in the final model: percentage of permanent private households whose responsible person had a monthly income of 3-5 minimum wages and percentage of rented households. Conclusion Spatial analysis identified areas of high concentration of cases of tuberculosis coinciding with the most deprived areas. The poor quality of address registration was the main limitation of this study.
