期刊名称：Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais
电子版ISSN：2179-6858
出版年度：2018
卷号：9
期号：5
语种：Portuguese
出版社：Escola Superior de Sustentabilidade
摘要：O rompimento da barragem de Fundão em Mariana - MG, foi um dos desastres ambientais mais impactante da história do Brasil até então. Milhões de rejeitos de mineração foram lançados no Rio Doce, ocasionando a mortandade da biodiversidade aquática e da fauna terrestre, além de causar a perda de várias pessoas, a destruição do município de Bento Rodrigues e de desabrigar muitas famílias. Tal evento não é um caso isolado e a detecção e monitoramento do deslocamento destes rejeitos é extremamente importante visto que em muitos casos são necessárias ações preventivas para resguardar a integridade de populações e atividades econômicas que depende da água captada nos rios, contudo este é oneroso em função do deslocamento de equipes que coletam amostras (ou realizam análises In Locu) para a detecção da presença dos rejeitos. Assim, este trabalho se propõe ao desenvolvimento de uma metodologia para o monitoramento de desastres advindos do rompimento de barragens de rejeitos de mineração ao longo dos cursos d’água, por meio de sensoriamento remoto. Foram empregados os dados de Turbidez dos pontos de monitoramento existentes ao longo do Rio Doce, do Instituto Mineiro de Gestão das Águas (IGAM), e do Instituto Estatual do Meio Ambiente do Espirito Santo (IEMA), e cenas do satélite LandSat 8, Sensor OLI. Foi realizada a correção atmosférica das imagens selecionadas. Dos trinta e um pontos avaliados, todos que apresentaram maiores teores de turbidez apresentaram valores de refletância inferiores a 1, o que levou a concluir que quanto maior o valor da turbidez, menor será a Reflectância da água analisada após a adição de rejeitos, da mineração de ferro, em grandes volumes contrariando o esperado.
其他摘要：The rupture of the Fundão dam in Mariana - MG, was one of the most shocking environmental disasters in the history of Brazil until then. Millions of mining tailings were dumped in the Doce River, causing the death of aquatic biodiversity and terrestrial fauna, as well as causing the loss of several people, the destruction of the municipality of Bento Rodrigues, and the destitution of many families. This event is not an isolated case and the detection and monitoring of the displacement of these wastes is extremely important since in many cases preventive actions are necessary to protect the integrity of populations and economic activities that depends on the water captured in the rivers, but this is costly in (or perform In Locu analysis) to detect the presence of tailings. Thus, this work proposes the development of a methodology for the monitoring of disasters arising from the disruption of mining tailings dams along the watercourses through remote sensing. The Turbidity data of the existing monitoring points along the Doce River, the Institute of Water Management (IGAM), and the Environmental Institute of Espirito Santo (IEMA) were used, as well as scenes from the LandSat 8, Sensor OLI. Atmospheric correction of selected images was performed. From the thirty-one points evaluated, all those with higher turbidity levels presented values of reflectance lower than 1, which led to the conclusion that the higher the turbidity value, the lower the reflectance of the water analyzed after the addition of tailings, from mining of iron, in large volumes contrary to expectations.
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