期刊名称：Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais
电子版ISSN：2179-6858
出版年度：2017
卷号：8
期号：4
语种：Portuguese
出版社：Escola Superior de Sustentabilidade
摘要：O chorume gerado pela decomposição dos resíduos em aterros sanitários é um dos maiores impactos negativos produzidos por esse tipo de empreendimento, e tem sido objeto de diversos estudos que visam o conhecimento das características e comportamento desse efluente, permitindo o desenvolvimento de ações que atenuem o impacto do mesmo no ambiente. A fim de verificar os parâmetros físico-químicos que mais influenciam na caracterização do efluente final, o objetivo deste trabalho é avaliar e interpretar os parâmetros físicos, químicos e biológicos do efluente final do sistema de tratamento de efluentes do aterro sanitário de Lages utilizando abordagens estatísticas multivariadas - Análise Fatorial (AF) e a Análise de Componentes Principais (ACP). Os dados são oriundos das análises do chorume realizadas no período de outubro de 2015 e setembro de 2016. Verificou-se que os quatro primeiros fatores explicam aproximadamente 69% da variabilidade dos dados. A CP 1 explicou 25,93% da variabilidade, cujos elementos mais expressivos foram tolueno, ferro dissolvido, DBO, DQO, OD e Cd, já a CP 2 explica 17,67% da variância total dos dados e variáveis mais expressivas foram CN-, Cu dissolvido e Cr6. A utilização de análise estatística multivariada mostra-se eficaz, sendo ideal para análises de grandes conjuntos de dados e apresentação dos resultados.
其他摘要：Leachate generated by the decomposition of waste in landfills is one of the major negative impacts produced by this type of enterprise, and has been being an object of many studies that aim the knowledge of the characteristics and the behavior of this effluent, allowing to develop actions that reduce its impact in the environment. In order to verify the physicochemical parameters that influence the most in the final effluent, the main objective of this work is to evaluate and interpret the physical, chemical and biological parameters of the final effluent of the effluent treatment system of the landfill of the municipality of Lages-SC, utilizing multivariate statistical approaches – Factorial Analysis (FA) and Principal Component Analysis (PCA). The data are from the analyzes of the leachate carried out in the period of October of 2015 and September of 2016. It was verified that the first four factors explain, approximately, 69% of the variability of the data. PC1 explained 25.93% of the variability, with the most expressive elements being toluene, dissolved iron, BOD, COD, DO and Cd; PC2 explains 17.67% of the total variability of the data, and had its most expressive variables were: CN-, dissolved copper and Cr6. The application of multivariate statistical analysis has shown to be effective, being ideal for analyzes of large datasets and presentation of results.
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