期刊名称：Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais
电子版ISSN：2179-6858
出版年度：2017
卷号：8
期号：4
语种：English
出版社：Escola Superior de Sustentabilidade
摘要：A avaliação dos impactos da mudança do uso da terra nos recursos hídricos tem sido, muitas vezes, limitada pelo conhecimento das condições de uso da terra no passado. A maioria das publicações neste campo apresenta apenas uma descrição vaga do uso da terra no passado, que geralmente é insuficiente para estudos mais abrangentes. Este estudo apresenta a primeira reconstrução dos padrões históricos de uso da terra na Amazônia, que inclui tanto terras agrícolas quanto pastagens, para o período 1940-1995. Durante este período, a Amazônia experimentou as taxas mais rápidas de mudança do uso da terra no mundo, crescendo quatro vezes, de 193.269 km2 em 1940 para 724.899 km2 em 1995. Esta reconstrução é baseada em uma fusão de imagens de satélite e dados do censo, e fornece uma 'x5' conjunto anual de uso da terra em três categorias diferentes (terra cultivada, pastagens naturais e pastagens plantadas) para a Amazônia. Este conjunto de dados será um passo importante para entender os impactos das mudanças no uso da terra nos recursos hídricos da Amazônia.
其他摘要：The evaluation of the impacts of land-use change on the water resources has been, many times, limited by the knowledge of past land use conditions. Most publications on this field present only a vague description of the past land use, which is usually insufficient for more comprehensive studies. This study presents the first reconstruction of the historical land use patterns in Amazonia, that includes both croplands and pasturelands, for the period 1940-1995. During this period, Amazonia experienced the fastest rates of land use change in the world, growing 4-fold from 193,269 km2 in 1940 to 724,899 km2 in 1995. This reconstruction is based on a merging of satellite imagery and census data, and provides a 5'x5' yearly dataset of land use in three different categories (cropland, natural pastureland and planted pastureland) for Amazonia. This dataset will be an important step towards understanding the impacts of changes in land use on the water resources in Amazonia.
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