Genre, age, categorie professionnelle, secteur economique et sante mentale en milieu de travail: les resultats de l'etude SALVEO.

Marchand, Alain ; Blanc, Marie-Eve ; Durand, Pierre 等

Les problemes de sante mentale dans la main-d'aeuvre se manifestant notamment par des symptomes de detresse psychologique, de depression et d'epuisement professionnel atteignent des proportions importantes. Au Canada, 46,4% des travailleurs ont rapporte au moins un episode de detresse psychologique entre les periodes 1994-1995 et 2002-2003 et 23,5% ont vecu des episodes multiples (1). En 2002, Statistiques Canada a evalue que 4% des travailleurs de 25 a 64 ans avaient vecu au cours de l'annee precedente un episode depressif (2), et la depression figure parmi les six conditions de sante mentale qui touchent le plus la main-d'aeuvre (3). L'Organisation Mondiale de la Sante a d'ailleurs identifie en 2013, les troubles depressifs comme la 2eme cause d'invalidite menant a une mortalite prematuree (4). Les enquetes populationnelles sur l'epuisement professionnel sont plutot rares, et les donnees canadiennes sur la prevalence de l'epuisement professionnel s'averent, a notre connaissance, inexistantes. Une etude suedoise montre que la prevalence de l'epuisement professionnel est passee de 12,9% en 2004 a 13,1% en 2009 (5), alors qu'aux Pays-Bas, la prevalence serait passee de 11% en 2007 a 13% en 2011 (6).

Quels que soient les symptomes de sante mentale etudies, il existe toutefois tres peu d'etudes basees sur des echantillons d'entreprises, ce qui limite la comprehension du phenomene de la sante mentale dans un contexte propre au milieu de travail et des variations attribuables a l' age, au genre, a la profession et au secteur economique qui ont ete mises en evidence (7, 8). Cet article examine la contribution de l'age, du genre, de la categorie professionnelle et du secteur economique sur les variations de la detresse psychologique, de la depression et de l'epuisement professionnel a partir des donnees de l' etude SALVEO menee aupres de 63 etablissements canadiens.

Contexte

Quelques etudes ont estime la prevalence de la detresse dans un echantillon comportant plusieurs entreprises: une etude japonaise estime la prevalence a 10,8% des employes de 15 compagnies des secteurs prive et public (9,3% chez les hommes et 11,7% chez les femmes) (9); une etude quebecoise dans 2 hopitaux estime la prevalence en 2006 a 25,3% et en 2008-2009 a 34,4% (10); alors qu'une autre etude quebecoise rapporte une prevalence variant entre 35,6% et 38,8% chez des infirmieres a l'emploi de 16 centres de sante entre 1994 et 1998 (11). Enfin, une etude australienne dans 58 entreprises rapporte une prevalence de 5,6% chez les hommes et 5,9% chez les femmes (12). La detresse psychologique semble donc varier entre les milieux de travail, avec des differences selon le genre et le secteur d' activites.

En regard des symptomes depressifs, quelques etudes ont ete menees dans plusieurs departements ou organisations d'un meme secteur. Une etude britannique couvrant 20 departements de la fonction publique evalue la prevalence de la depression majeure a 5,3% chez les femmes et a 3,6% chez les hommes (13). Une etude americaine dans 10 entreprises de secteurs d'activites diversifies evaluait a 11,2% la prevalence de la depression chez les travailleurs (14). Une etude japonaise dans 20 entreprises des secteurs publique et prive revele un taux de prevalence des symptomes depressifs de 41,4% pour les hommes et 48,2% pour les femmes. Les symptomes depressifs semblent donc varier entre les milieux de travail, avec des differences selon le genre et le secteur d' activites.

Au niveau de l'epuisement professionnel, il n'existe pas a notre connaissance d' etude de prevalence fondee sur une diversite d'entreprises, cependant une etude menee aupres de medecins de 4 hopitaux au Yemen rapporte une prevalence d' epuisement professionnel de 11,7%, et la difference homme/femme n'etait pas significative (15).

En somme, il existe encore tres peu d'enquetes sur la prevalence des problemes de sante mentale dans les entreprises, ce qui permettrait d' indiquer a quel point celles-ci sont affectees differemment. Par ailleurs, meme lorsqu'une diversite d'entreprises est consideree, les variations interentreprises ne sont pas prises en compte. De plus, les echantillons sont petits et ne comprennent pas une diversite de milieu de travail. Aussi, les etudes recensees arrivent difficilement a tenir compte de caracteristiques telles que le genre, l'age, la categorie professionnelle et le secteur economique qui ont ete mises en evidence par les etudes populationnelles canadiennes (7, 16). La presente etude vise a combler ces lacunes en estimant les differences dans la prevalence de la detresse psychologique, des symptomes depressifs et de l' epuisement professionnel en fonction du genre, de l' age, de la categorie professionnelle et du secteur economique a partir d' un large echantillon de milieux de travail.

METHODE

Donnees

L' etude SALVEO realisee au Quebec a vise a evaluer la contribution du travail, de la famille, du reseau social et des caracteristiques individuelles en matiere de detresse psychologique, de depression, et d' epuisement emotionnel chez les travailleurs (17). Les donnees ont ete recueillies entre 2009 et 2012 dans 63 milieux de travail choisis aleatoirement par l' equipe de recherche parmi une liste de plus de 500 entreprises clientes d'une grande compagnie d'assurance. Ces entreprises ont ete invitees par leur assureur et celles qui ont accepte ont ete referees a l' equipe de recherche. A cette etape, le taux de reponse etait de 41,0%, ce qui est significativement plus eleve que ce que l' on rencontre dans les recherches en entreprises (18). Le taux d'incidence de reclamations a l'assureur (2009-2012) pour des problemes de sante mentale n' etait pas different entre les entreprises participantes et non-participantes. Les milieux de travail etaient diversifies en termes de produits, services, et marches (ex: fabrication de moteur, developpement de logiciel, approvisionnements de plomberies, etc.), dont 19 milieux de travail operaient dans le secteur secondaire et 44 dans le secteur tertiaire, et 22 etaient syndiques. La taille des etablissements variait entre 25 et 1 900 employes, avec une moyenne de 247,1 employes par milieu de travail (mediane = 114 employes). Dans chaque milieu de travail, les chercheurs ont d'abord envoye une communication pour informer tous les employes du projet de recherche, et un echantillon aleatoire d'employes a ete choisi a partir des listes des employeurs. Les participants ont repondu individuellement a un questionnaire sur leur temps de travail au moyen d' un ecran tactile. Une version internet du questionnaire a egalement ete utilisee pour rejoindre les employes en region eloignee ou les employes frequemment en deplacement. Les employes participants ont signe un formulaire de consentement eclaire et ils ont recus les instructions necessaires. Aucune compensation financiere n' a ete versee. Des certificats d' ethique ont ete delivres par les universites de Montreal, McGill, Bishop's, Laval, Concordia et l'Hopital Louis-H. Lafontaine. Au total, 2 162 employes ont accepte de participer a l'enquete, pour un taux de reponse de 71,3%. Les taux de reponse des milieux de travail vont de 51,2% a 100%. Apres la suppression des valeurs manquantes, l' echantillon disponible etait de 2 067 travailleurs. En moyenne, 34,3 employes par milieu de travail ont rempli le questionnaire (minimum = 8; maximum = 136); 48,6% etaient des femmes et l' age moyen etait de 40,8 ans (SD = 10.9).

Mesures

La detresse psychologique etait mesuree par le General Health Questionnaire en 12 items (GHQ-12, alpha = 0.85) (19). Les reponses a chaque item se font sur une echelle de Likert en 4 points, puis dichotomisees (1-2 = 0; 3-4 = 1). Le score obtenu est ensuite dichotomise selon un point de cesure [greater than or equal to] 3 (0-3 = 0;4-12 = 1) qui est recommande pour etablir la presence de detresse psychologique (20).

La depression etait mesuree par le Beck Depression Inventory, 2eme edition a 21 items (BDI-II, alpha = 0.91) (21). Chaque item regroupe une serie d' enonces recouvrant des sentiments comme par exemple la tristesse, le pessimisme, l'echec dans la vie, etc. Pour chaque serie, le repondant doit choisir l' enonce qui decrit le mieux la facon dont il se sent au cours des 2 dernieres semaines. Le score total est ensuite dichotomise selon un point de cesure superieur ou egal a 20 et qui correspond aux symptomes de depression moderee et severe (21).

L'epuisement professionnel etait mesure par le Maslach Burnout Inventory--General Survey en 16 items (MBI-GS). Le repondant devait indiquer la frequence a laquelle il a eprouve les sensations enoncees dans les 16 questions (echelle de Likert en 7 points de << jamais >> = 0 a << chaque jour >> = 6). Le MBI-GS contient 3 sous composantes: l' epuisement emotionnel (5 items, alpha = 0.90), le cynisme (5 items, alpha = 0.80) et l'inefficacite professionnelle calculee a partir de la mesure de l' efficacite professionnelle inversee (6 items, alpha = 0.80) (22). Chaque sous-composante a ete calculee en prenant la moyenne des items puis dichotomisee (score [greater than or equal to] 3,5, une fois par semaine et plus). Un score global de l'epuisement professionnel a aussi ete calcule sur la moyenne de l'ensemble des items (alpha = 0.89) puis dichotomise selon un point de cesure du score superieur ou egal a 3,5.

Pour la categorie professionnelle, les sept categories de l'Enquete Quebecoise des Conditions de Travail, d' Emploi et de Sante-Securite du Travail (EQCOTESST) ont ete utilisees. Le secteur economique est une variable dichotomique (0 = secondaire, 1 = tertiaire). Les caracteristiques individuelles etaient mesurees par le genre (0 = homme, 1 = femme) et l'age (en annees).

Analyses

Des modeles de regression logistique multiniveaux ont ete estimes avec le logiciel Stata version 13.1 (23). Cette methode permet de tenir compte de la dependance des observations et d' evaluer le pourcentage de la variance entre les etablissements, ainsi que d'estimer les contributions de la categorie professionnelle, du secteur economique, du genre et de l' age sur la prevalence des problemes de sante mentale. Nous avons aussi teste les effets quadratiques de l' age. Des modeles ont ete estimes sur l' echantillon total, ainsi que separement pour les hommes et pour les femmes. Ceci a implique d' evaluer un total de 18 effets quadratiques et une correction de Bonferroni a ete appliquee afin de garder un seuil de signification global de p < 0,05. On peut conclure a un effet quadratique significatif si p < 0,003.

RESULTATS

Le tableau 1 presente les statistiques descriptives de l' echantillon.

La prevalence de la detresse psychologique s' etablit a 23,8%, la depression a 5,8%, et l'epuisement professionnel a 3,9%. Pour les trois sous-dimensions de l' epuisement professionnel, l'epuisement emotionnel touche 11,8% des employes, le cynisme 8,1% et l' inefficacite professionnelle 11,1%.

La figure 1 montre que la prevalence de la detresse psychologique, de la depression et de l' epuisement emotionnel est significativement plus elevee chez les femmes.

Les problemes de sante mentale varient significativement entre les etablissements. Les correlations intraclasses des modeles nuls de regression logistique multiniveaux permettent d'estimer que 2,5% des variations de la prevalence de la detresse psychologique, 2.9% de la depression, 14,7% de l'epuisement professionnel, 8.9% de l'epuisement emotionnel et du cynisme, et 3,4% de l' inefficacite professionnelle se trouvent entre les etablissements.

Le tableau 2 presente les resultats des analyses de regressions logistiques multiniveaux evaluant les effets de l' age, du genre, de la categorie professionnelle et du secteur economique pour l'ensemble de l' echantillon.

L'age est significativement associe a un risque plus faible de detresse psychologique et d' inefficacite professionnelle, alors que le risque de depression et d' epuisement emotionnel est plus eleve chez les femmes. Pour la categorie professionnelle, le risque de depression est plus eleve pour le personnel de bureau ainsi que pour les personnels et ouvriers non qualifies. Ces derniers ont aussi des chances plus elevees de vivre de l'epuisement professionnel et de l'inefficacite professionnelle, alors que le risque de cynisme est plus eleve chez les professionnels, les semiprofessionnels et techniciens, le personnel de bureau, ainsi que les personnels et ouvriers non qualifies. Enfin les employes du secteur tertiaire ont des chances plus elevees d'eprouver des symptomes depressifs, de l'epuisement professionnel, de l'epuisement emotionnel et du cynisme.

Le tableau 3a presente les resultats des modeles de regressions logistiques multiniveaux stratifies par le genre. Chez les hommes, aucune variable ne se relie significativement a la detresse psychologique. La categorie professionnelle des personnels et ouvriers non qualifies s'associe a des chances plus elevees de vivre des symptomes de depression et d'epuisement professionnel, et les hommes se retrouvant dans des etablissements du secteur tertiaire ont aussi plus de chance de vivre de l'epuisement professionnel. Chez les femmes, les relations ne sont pas statistiquement significatives.

Le tableau 3b presente les resultats separes hommes-femmes pour les dimensions de l'epuisement professionnel.

Chez les hommes, le secteur tertiaire est positivement associe a l'epuisement emotionnel, alors que le risque de vivre du cynisme est plus eleve pour le personnel de bureau et les personnels et ouvriers non qualifies. L'inefficacite professionnelle est positivement associee a la categorie des personnels et ouvriers non qualifies et le secteur tertiaire. Chez les femmes, l'epuisement emotionnel et l'inefficacite professionnel ne sont associes a aucun des facteurs etudies, mais les personnels et ouvriers non qualifies ont des chances plus elevees de vivre du cynisme.

Enfin, nous avons teste l'effet quadratique de l'age et aucun effet quadratique ne s'est revele significatif apres une correction de Bonferroni.

DISCUSSION

L'etude SALVEO est l'une des premieres a examiner la prevalence de plusieurs problemes de sante mentale simultanement dans un echantillon de travailleurs representatifs de 63 etablissements diversifies au plan de la taille, du secteur economique et de la syndicalisation. Premierement, la prevalence de la detresse psychologique est comparable a celle des etudes recentes menees au Quebec et au Canada (1, 8), et le niveau de depression est similaire a celui que rapporte la litterature dans la plupart des pays occidentaux (13). SALVEO comble l'absence de donnees sur l'epuisement professionnel au Quebec et au Canada, mais la prevalence de l'epuisement professionnel est plus faible que ce qui est rapporte en Suede (5) et au Pays-Bas (6). Ce resultat peut s'expliquer par le point de cesure (au moins une fois par semaine) utilise dans cette etude. Il n'existe d'ailleurs pas de consensus sur le point de cesure le plus approprie. Si l'estimation se base sur le ressenti des symptomes d'epuisement professionnel au moins une fois par mois, la prevalence dans SALVEO grimpe a 15,1%.

Deuxiemement, les resultats obtenus mettent en evidence des variations des problemes de sante mentale entre les etablissements, mais les variations sont plus importantes pour l'epuisement professionnel. L'epuisement professionnel serait davantage relie aux conditions de l'organisation du travail, alors que la depression et la detresse trouveraient leurs causes pas seulement au travail, mais aussi dans les autres spheres de la vie des individus, comme par exemple les evenements stressants dans l'enfance dans le cas de la depression (24); ou encore les facteurs hors-travail dans le cas de la detresse psychologique (16). Une etude recente soutien que la detresse psychologique et la depression sont davantage associees a des facteurs familiaux et des conditions personnelles, alors que l'epuisement professionnel est plus fortement relie aux conditions de l' organisation du travail (17).

Troisiemement, les femmes ne sont pas affectees par aucun des facteurs testes, sauf dans le cas du cynisme qui est plus important dans la categorie professionnelle des personnels et ouvriers non qualifies. On peut en deduire que les facteurs qui contribuent a la sante mentale chez les travailleuses se trouvent dans d' autres conditions du travail, telle que les demandes emotionnelles qui caracterisent notamment les metiers de relation d'aide ou de service a la clientele et qui ont ete associees aux symptomes de sante mentale (25-27), soit dans la sphere familiale ou personnelle, voire aux confins de la conciliation travail-famille. Du cote des hommes, c'est dans la categorie professionnelle des personnels et ouvriers non qualifies que les hommes connaissent des niveaux plus eleves de depression, d'epuisement, de cynisme et d'inefficacite professionnelle. Ces emplois presentent des risques importants pour la sante et la securite et les conditions generales de travail y sont plus difficiles. Les hommes y seraient plus a risque de problemes de sante mentale, car l'insecurite du travail, les horaires irreguliers, des demandes physiques elevees, l' exposition a des substances neurotoxiques et un travail repetitif sont plus courants (7).

La contribution du secteur economique identifie chez les hommes semble plus decrire un effet de l'organisation du travail specifique au secteur tertiaire. Il se pourrait aussi que le secteur tertiaire, qui contient une proportion importante de femmes, convienne moins a certains hommes qui se retrouvent de fait dans des univers de travail moins masculins et possiblement moins propices a leur epanouissement personnel. Selon une etude recente, la mixite de genre a l' interieur d' un environnement de travail serait associee a la detresse psychologique (28).

Cette etude comporte toutefois des limites. Premierement, les donnees sont transversales, ce qui implique que les relations observees ne peuvent pas etre interpretees causalement et devront etre repliquees par une etude longitudinale. Deuxiemement, les resultats ne peuvent pas etre generalises a l'ensemble de la main-d'aeuvre, car les donnees viennent d'une seule compagnie d'assurances, mais les 63 etablissements echantillonnes sont diversifies en termes de secteurs economiques, de taille d'entreprise et de syndicalisation. Troisiemement, le taux de reponse de 41% des entreprises indique qu'il pourrait y avoir un biais de selection. Une entreprise caracterisee par une prevalence plus elevee de problemes de sante mentale de ses employes serait peut-etre plus disposee a participer a l'etude, mais les donnees de la presente recherche ne permettent pas de verifier cette hypothese. Cependant, les taux de reclamations a l'assureur pour problemes de sante mentale n'etaient pas differents entre les entreprises participantes et non-participantes. Quatriemement, l'absence de relation significative entre le secteur economique et les problemes de sante mentale chez les femmes pourraient s'expliquer par une plus faible puissance statistique associee a la sous-representation des femmes dans le secteur secondaire (25,5%). Finalement, la detresse psychologique, la depression et l'epuisement emotionnel sont correles. Les variables independantes ne peuvent pas etre testees en termes de difference de coefficients au travers des trois variables dependantes, ce qui aurait demande d'utiliser des modeles de regression multivariee multiniveaux avec des tailles d'echantillon plus large au niveau des entreprises. D'autres etudes sont necessaires pour mettre en evidence la contribution des variables independantes specifiques a la detresse psychologique, la depression et l'epuisement emotionnel.

Malgre ces limites, les resultats de l' etude SALVEO revelent des problemes importants de sante mentale variant entre les etablissements, et des differences dans la symptomatologie selon le genre, l'age, la categorie professionnelle et le secteur economique, ainsi que des profils de relations differencies selon le genre. Ces resultats pointent vers le developpement d'approches plus ciblees pour la prevention et l'intervention en entreprise.

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Recu: 8 juillet 2014

Accepte: 4 mars 2015

Alain Marchand, PhD, [1, 2] Marie-Eve Blanc, PhD, [2] Pierre Durand, PhD [1, 2]

Affiliations des auteurs

[1.] Ecole de relations industrielles, Universite de Montreal, Montreal (Quebec)

[2.] Institut de recherche en sante publique de l'Universite de Montreal, Montreal (Quebec)

Correspondance: Alain Marchand, Professeur agrege, Universite de Montreal, Pavillon Lionel-Groulx, Ecole de relations industrielles, C.P. 6128, Succursale Centre-ville, Montreal, Quebec, H3C 3J7, Tel: 514-343-6111, poste 1288, Courriel: alain.marchand@umontreal.ca

Remerciements: Cette etude a ete financee par une subvention des Instituts de recherche en sante du Canada (no. 200607MHF-164381-MHF-CFCA-155960) et par une subvention du Fonds de recherche du Quebec-Sante (no. 13928). Les auteurs remercient aussi Standard Life Canada pour leur aide dans le recrutement des milieux de travail et Julie Dextras-Gauthier pour la collecte des donnees.

Conflit d'interets: Aucun a declarer. Tableau 1. Statistiques descriptives. SALVEO (n = 2 067 employes, 63 etablissements, Quebec, 2009-2012) Moyenne IC 95% / Variables /% Ecart type Problemes de sante mentale Detresse psychologique (GHQ-12) 23,8% 21,4-26,4 Depression (BDI-II) 5,8% 4,8-7,1 Epuisement professionnel (MBI-GS) 3,9% 2,9-5,2 Epuisement emotionnel (MBI-GS) 11,8% 9,7-14,3 Cynisme (MBI-GS) 8,1% 6,6-9,8 Inefficacite professionnelle (MBI-GS) 11,1% 9,5-13,0 Genre feminin 48,6% 39,7-57,5 Age (en annees) 40,8 10,9 Categorie professionnelle Cadres superieurs et 9,7% 7,7-12,2 cadres intermediaires Professionnels 15,1% 9,9-22,1 Semi-professionnels et techniciens 15,3% 11,3-20,5 Contremaitres et cadres 6,9% 5,3-8,8 de premier niveau Personnel de bureau 27,4% 21,7-34,0 Ouvriers qualifies 5,4% 2,8-10,1 Personnels et ouvriers non-qualifies 20,2% 12,8-30,4 Secteur economique Secondaire 35,6% 22,0-52,1 Tertiaire 64,4% 47,9-78,0 Tableau 2. Modeles de regression multiniveaux selon le probleme de sante mentale (en odds ratio et tout genre confondus) Etude SALVEO, n = 2 067 employes, 63 etablissements, Quebec, 2009-2012 Detresse psychologique OR IC 95% Age 0,99 * 0,98-0,99 Genre 1,22 0,96-1,54 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- Professionnels 1,22 0,78-1,90 Semi-professionnels et techniciens 1,29 0,83-2,02 Contremaitres et cadres de premier niveau 0,97 0,55-1,69 Personnel de bureau 1,33 0,88-2,02 Ouvriers qualifies 0,98 0,52-1,85 Personnels et ouvriers non-qualifies 1,20 0,77-1,88 Secteur economique (tertiaire) 1,10 0,83-1,45 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,07 ** 0,02-0,26 Chi carre (df) 14,41(9) Correlation intraclasse 0,021 Depression OR IC 95% Age 0,99 0,97-1,01 Genre 1,78 * 1,14-2,77 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- Professionnels 1,85 0,59-5,82 Semi-professionnels et techniciens 2,50 0,82-7,66 Contremaitres et cadres de premier niveau 2,70 0,77-9,52 Personnel de bureau 3,47 * 1,21-9,97 Ouvriers qualifies 2,30 0,55-9,65 Personnels et ouvriers non-qualifies 4,12 * 1,39-12,26 Secteur economique (tertiaire) 1,76 * 1,11-2,80 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,04 0,001-2,92 Chi carre (df) 26,25(9) ** Correlation intraclasse 0,013 Epuisement professionnel OR IC 95% Age 0,99 0,97-1,01 Genre 1,33 0,78-2,28 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- Professionnels 2,14 0,58-7,91 Semi-professionnels et techniciens 2,15 0,57-8,1 3 Contremaitres et cadres de premier niveau 1,65 0,32-8,48 Personnel de bureau 3,28 0,95-11,36 Ouvriers qualifies 0,87 0,09-8,90 Personnels et ouvriers non-qualifies 4,77 * 1,34-16,98 Secteur economique (tertiaire) 2,20 * 1,11-4,37 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,33 * 0,07-1,56 Chi carre (df) 1 7,07(9) * Correlation intraclasse 0,092 Epuisement emotionnel OR IC 95% Age 1,00 0,98-1,01 Genre 1,41 * 1,02-1,95 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- Professionnels 1,19 0,66-2,15 Semi-professionnels et techniciens 1,04 0,56-1,92 Contremaitres et cadres de premier niveau 0,76 0,34-1,72 Personnel de bureau 1,19 0,68-2,09 Ouvriers qualifies 0,68 0,25-1,84 Personnels et ouvriers non-qualifies 1,62 0,89-2,93 Secteur economique (tertiaire) 1,55 * 1,01-2,38 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,20 ** 0,08-0,53 Chi carre (df) 16,85(9) Correlation intraclasse 0,058 Cynisme OR IC 95% Age 0,99 0,97-1,00 Genre 1,01 0,69-1,47 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- Professionnels 3,26 * 1,21-8,77 Semi-professionnels et techniciens 3,48 * 1,30-9,36 Contremaitres et cadres de premier niveau 2,50 0,79-7,95 Personnel de bureau 2,94 * 1,12-7,75 Ouvriers qualifies 3,19 0,94-10,76 Personnels et ouvriers non-qualifies 5,99 ** 2,28-15,76 Secteur economique (tertiaire) 1,71 * 1,08-2,69 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,16 * 0,04-0,74 Chi carre (df) 24,27(9) ** Corre[l.sup.ation] intraclasse 0,047 Inefficacite professionnelle OR IC 95% Age 0,99 * 0,97-0,99 Genre 1,29 0,94-1,77 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- Professionnels 1,47 0,74-2,91 Semi-professionnels et techniciens 1,46 0,73-2,92 Contremaitres et cadres de premier niveau 1,02 0,42-2,49 Personnel de bureau 1,78 0,94-3,38 Ouvriers qualifies 1,53 0,62-3,74 Personnels et ouvriers non-qualifies 2,64 ** 1,38-5,07 Secteur economique (tertiaire) 1,29 0,91-1,82 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,06 0,01-0,46 Chi carre (df) 23,33(9) ** Correlation intraclasse 0,047 0,019 * p < 0,05, ** p < 0,01. Tableau 3a. Modeles de regression multiniveaux selon le probleme de sante mentale (en odds ratio et stratifies par le genre) Etude SALVEO, n = 2 067 employes, 63 etablissements, Quebec, 2009-2012 Detresse psychologique Hommes IC 95% Femmes IC 95% Age 0,99 0,97-1,00 0,99 0,98-1,01 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- ref -- Professionnels 1,28 0,70-2,35 1,23 0,63-2,40 Semi-professionnels et techniciens 1,10 0,61-2,00 1,45 0,74-2,85 Contremaitres et cadres de premier niveau 0,65 0,30-1,39 1,53 0,66-3,54 Personnel de bureau 1,30 0,69-2,42 1,31 0,71-2,41 Ouvriers qualifies 0,99 0,49-2,00 0,33 0,04-2,90 Personnels et ouvriers non-qualifies 1,24 0,72-2,14 0,86 0,39-1,88 Secteur economique (tertiaire) 1,09 0,77-1,53 1,07 0,72-1,58 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,03 0,001-0,76 0,09 * 0,01-0,57 Chi carre (df) 9,93(8) 6,59(8) Correlation intraclasse 0,010 0,026 Depression Hommes IC 95% Femmes IC 95% Age 0,98 0,95-1,01 1,00 0,98-1,02 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- ref -- Professionnels 3,08 0,33-28,40 1,35 0,35-5,18 Semi-professionnels et techniciens 3,14 0,34-28,87 2,08 0,57-7,62 Contremaitres et cadres de premier niveau 4,60 0,47-45,30 2,12 0,45-9,99 Personnel de bureau 5,97 0,70-50,93 2,36 0,71-7,87 Ouvriers qualifies 5,25 0,56-49,16 ND -- Personnels et ouvriers non-qualifies 9,06* 1,18-69,46 1,75 0,41-7,43 Secteur economique (tertiaire) 1,90 0,94-3,83 1,52 0,82-2,81 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,002 0-0 0,00 0-0 Chi carre (df) 15,80(8) * 6,05(7) Correlation intraclasse 0,0005 0,000 Epuisement professionnel Hommes IC 95% Femmes IC 95% Age 0,99 0,96-1,03 0,99 0,97-1,02 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- ref -- Professionnels 4,25 0,48-37,26 1,36 0,26-7,05 Semi-professionnels et techniciens 1,79 0,16-20,11 2,20 0,42-11,62 Contremaitres et cadres de premier niveau 1,69 0,10-27,59 1,85 0,23-14,58 Personnel de bureau 7,99 0,95-66,88 2,26 0,49-10,43 Ouvriers qualifies 1,57 0,10-25,95 ND -- Personnels et ouvriers non-qualifies 8,42 * 1,08-65,31 2,66 0,43-16,33 Secteur economique (tertiaire) 2,79 * 1,23-6,35 1,71 0,59-4,99 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,00 0-0 1,15 ** 0,34-3,93 Chi carre (df) 18,07(8)* 3,15(7) Correlation intraclasse 0,000 0,258 * p < 0,05, ** p < 0,01; ND = non disponible. Tableau 3b. Modeles de regression multiniveaux pour les sous-composantes de l'epuisement professionnel (en odds ratio et stratifies par le genre) Etude SALVEO, n = 2 067 employes, 63 etablissements, Quebec, 2009-2012 Epuisement emotionnel Hommes IC 95% Femmes IC 95% Age 0,99 0,97-1,01 1,00 0,98-1,02 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- ref -- Professionnels 0,99 0,43-2,30 1,44 0,61-3,41 Semi-professionnels et techniciens 0,95 0,41-2,24 1,18 0,48-2,89 Contremaitres et cadres de premier niveau 0,37 0,10-1,40 1,39 0,46-4,20 Personnel de bureau 1,19 0,50-2,83 1,29 0,58-2,87 Ouvriers qualifies 0,60 0,19-1,87 0,80 0,09-7,55 Personnels et ouvriers non-qualifies 1,44 0,68-3,06 1,74 0,66-4,59 Secteur economique (tertiaire) 1,93 * 1,06-3,51 1,40 0,84-2,35 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,24 ** 0,07-0,89 0,13 0,02-0,89 Chi carre (df) 12,73(8) 2,93(8) Correlation intraclasse 0,069 0,037 Cynisme Hommes IC 95% Femmes IC 95% Age 0,99 0,97-1,01 0,99 0,97-1,02 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- ref -- Professionnels 3,42 0,94-12,50 3,40 0,75-15,47 Semi-professionnels et techniciens 3,40 0,93-12,42 3,53 0,77-16,13 Contremaitres et cadres de premier niveau 2,04 0,44-9,42 3,20 0,56-18,45 Personnel de bureau 3,99 * 1,08-14,81 3,54 0,59-10,99 Ouvriers qualifies 2,77 0,66-11,54 3,30 0,26-42,46 Personnels et ouvriers non-qualifies 6,11 ** 1,82-20,47 5,98 * 1,25-28,70 Secteur economique (tertiaire) 1,67 * 1,04-2,68 1,82 0,96-3,46 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,00 0-0 0,06 0,0004-9,73 Chi carre (df) 20,62(8) ** 9,46(8) Correlation intraclasse 0,000 0,062 Inefficacite professionnelle Hommes IC 95% Femmes IC 95% Age 0,98 * 0,96-0,99 0,99 0,97-1,01 Categorie professionnelle Cadres sup. et interm. ref -- ref -- Professionnels 1,62 0,63-4,18 1,36 0,51-3,57 Semi-professionnels et techniciens 1,34 0,51-3,54 1,41 0,53-3,73 Contremaitres et cadres de premier niveau 0,81 0,23-2,88 1,17 0,34-4,10 Personnel de bureau 2,07 0,79-5,37 1,52 0,63-3,68 Ouvriers qualifies 1,86 0,67-5,17 ND -- Personnels et ouvriers non-qualifies 2,85 * 1,22-6,63 2,17 0,79-5,96 Secteur economique (tertiaire) 1,54 * 1,01-2,37 1,07 0,68-1,69 Parametres aleatoires [[sigma].sup.2] etablissements 0,00 0-0 0,00 0-0 Chi carre (df) 22,09(8) ** 4,49(7) Correlation intraclasse 0,000 0,000 * p < 0,05, ** p < 0,01; ND: non disponible. Figure 1. Prevalences des problemes de sante mentale dans l'etude SALVEO (n = 2 067 employes, 63 etablissements, Quebec, 2009-2012) Hommes Femmes Detresse 21,5 26,2 psychologique Depression 4,1 7,6 Epuisement 3,2 4,6 professionnel Epuisement 9,9 13,8 emotionnel Cynisme 8,3 7,9 Inefficacite 10,2 12,2 professionnelle Note: Table made from bar graph.