本論文では，複数ユーザを対象とした視線情報を用いた対話型進化計算（Interactive Evolutionary Computation：IEC）を提案する．IECは人の感性を解候補生成に反映できる最適化手法として，幅広い分野で研究が行われ，有効性が確認されている．しかし，ユーザの評価負担が大きいという問題がある．この問題を解決するために，本研究では，IECの解候補評価にユーザの視線情報を用いることを提案する．提案システムでは，ユーザが解候補を閲覧している際の視線情報を取得し，その視線情報からシステムが解候補に評価値を与える．このため，提案システムでは，各解候補に明示的に評価を与える必要がなくなり，ユーザの評価負担を軽減できると考えられる．また，一度に複数人の視線情報を取得することが可能であるため，IECの評価に複数人の感性を反映できると考えられる．本研究では，提案手法を用いた女性衣服コーディネート生成システムを開発し，提案システムにおける解候補の進化性能やユーザの解候補評価負担軽減に関する有効性を検証した．その結果，提案システムでは，ユーザはあまり負担を感じることなく，ある程度満足のいく解候補を生成でき，提案システムの有効性が確認された．また，実験中の男女の反応の差や，コーディネートパーツの出現率の差などから，男性と女性における衣服コーディネートの評価方法の違いが確認された．