摘要：Frente al creciente problemática de salud pública que representan las lesiones causadas por el tránsito, es necesario generar soluciones que aumenten la seguridad en el sistema de transporte vial. Para esto, es imperante investigar a fondo los factores asociados a la ocurrencia de siniestros viales. Materiales y métodos: este estudio analizó diversos siniestros ocurridos en dos ciudades de Colombia, utilizando la metodología DREAM 3.0 (Driving Reliability and Error Analysis Method), que busca categorizar todas las causas asociadas a un incidente vial asignándoles diferentes niveles de relevancia para la ocurrencia del mismo. La metodología utiliza la observación en escena como fuente de información y clasifica los factores en tres grupos: humanos, tecnológicos y organizacionales. Resultados: en Ibagué, se encontraron accidentes hasta con 20 causas desencadenantes involucradas, el valor más recurrente fue de 9 causas (19%), seguidos por siniestros con 12 causas involucradas (18%). Se obtuvo un solo caso con una sola causa asociada. Para el caso de Valledupar, de manera similar se encontraron eventos hasta con 18 causas desencadenantes involucradas, fue más común encontrar siniestros con 12 causas involucradas (21%) y con 11 causas involucradas (14%). Los incidentes con menores causas asociadas fueron con 8 y 9 causas (3% cada una). En ambas ciudades se ratifica el precepto de la multicausalidad de los siniestros de tránsito. Conclusiones: se encontró que para las ciudades los factores humanos son los que más contribuyen con la ocurrencia de siniestros viales, agravados por claras deficiencias en infraestructura y algunos problemas organizacionales.
其他摘要：Faced with the growing public health problem that represent the Road Traffic Injuries, it is necessary to start generating solutions that increase road safety transport system. For this, it is essential to investigate deeply the factors associated with the occurrence of road crashes. Materials and methods: this study analyzed several road incidents in two cities in Colombia using the DREAM 3.0 method (Driving Reliability and Error Analysis Method). This method seeks to categorize all causes associated with a road incident, assigning different levels of relevance to the factor in the occurrence of the event. The method uses on site observation as the main source of information, and classifies the factors into three main groups: human, technological and organizational. Results: in Ibague, there were found accidents with up to 20 genotypes (contributing factors) involved; the most recurring number of factors for a crash was 9 (19%), followed by events with 12 factors involved (18%). There was found only one accident with just one related genotype. Similarly, in Valledupar, the study found events with up to 18 genotypes involved, and it was more frequent to find events with 12 factors involved (21%), followed by those with 11 (14%). The incidents with the least number of genotypes related had 8 and 9 (3% each one). For both cities, the study allowed the ratification of the precept that road traffic incidents are multi-causal. Conclusions: it was found that for these cities, the human factors are the major contributors to the occurrence for incidents of traffic, aggravated by clear deficiencies in infrastructure and some organizational problems.
关键词：Accidentes de tránsito; análisis de causalidad; comportamiento.
其他关键词：Traffic accidents; analysis of causality; behavior.
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