摘要：RESUMO A diversidade de formatos utilizados para o desenvolvimento de objetos de aprendizagem contribui para que o processo de recuperação de informação relevante permaneça sendo um grande desafio para a Ciência da Informação e a Ciência da Computação. A adoção de metadados para a catalogação destes recursos vem sendo utilizada tanto em âmbito nacional quanto internacional. No entanto, não existe um consenso sobre qual é o melhor padrão de metadados. Tem como objetivo apresentar um mapeamento relacional entre principais padrões de metadados utilizados pelos repositórios de objetos de aprendizagem. A metodologia utilizada se fundamenta em análise exploratória e analítica de repositórios de objetos de aprendizagem para identificar os metadados de cada iniciativa e propor um modelo de correlação entre os padrões. Os resultados apontam que os padrões Dublin Core e LOM são referências para outros padrões de metadados. Assim, o mapeamento foi realizado a partir de uma correspondência entre esses padrões e para a validação foram analisados 140 objetos de aprendizagem disponíveis em repositórios na Web. Conclui-se que é possível estabelecer um modelo de correlação entre os metadados com um número significativo de elementos para colaborar com o processo de indexação automática e aprimorar a recuperação de informação.
其他摘要：ABSTRACT The formats diversity used for the development of learning objects contributes to the relevant information retrieval process remains a major challenge for Information Science and Computer Science. The adoption of metadata for cataloging these resources are being used both nationally and internationally. However, there is no consensus regarding the best metadata standard. It aims to present a crosswalk between main metadata standards used by learning objects repositories. Methodology is based on exploratory and analytical analysis of learning object repositories to identify the metadata of each initiative and propose a correlation model between the patterns. The results indicate that Dublin Core and LOM standards are references to other metadata standards. Thus, mapping was performed based on a correspondence between these patterns and validating was analyzed 140 learning objects available in repositories web. It follows that it is possible to establish a correlation model between the metadata with a significant number of elements to collaborate with the automatic indexing process and improve information retrieval.
关键词：Metadados;Catalogação;Mapeamento;Indexação Automática;Objetos de Aprendizagem
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