期刊名称：Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
印刷版ISSN：1415-4366
电子版ISSN：1807-1929
出版年度：2018
卷号：22
期号：12
页码：849-853
DOI：10.1590/1807-1929/agriambi.v22n12p849-853
出版社：Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG / Cnpq
摘要：RESUMO O presente estudo foi realizado com o objetivo de caracterizar a variabilidade espacial e temporal (2000-2015) do padrão hidrológico e do potencial erosivo das chuvas para as diferentes zonas fisiográficas do estado de Pernambuco. Foram analisadas as séries de chuvas (com variação de 3 a 12 anos) de 25 estações pluviográficas localizadas no estado. A partir da separação dos eventos em chuva individual e erosiva (maiores que 10 mm), foram avaliados o índice de erosividade (EI30) mensal e anual, o fator de erosividade da chuva (R) e a caracterização do padrão hidrológico das chuvas. Utilizou-se o método do inverso do quadrado da distância (IDW) para a superfície de interpolação e geração dos mapas. As estações estudadas apresentaram precipitação média anual de 827 mm e erosividade média de 4.784 MJ mm ha-1 h-1. A Mesorregião Metropolitana apresentou o maior índice de erosividade da chuva, com média anual de 9.704 MJ mm ha-1 h-1, e a Mesorregião do Sertão do São Francisco o menor, com média anual de 4.902 MJ mm ha-1 h-1. Para o estado de Pernambuco, o padrão hidrológico de maior ocorrência foi o avançado, seguido do intermediário e do atrasado com 42, 38, e 20%, respectivamente.
其他摘要：ABSTRACT The objective of the present study was to characterize the spatial and temporal (2000-2015) rainfall pattern variability and erosive potential in the different physiographic regions of the state of Pernambuco, Brazil. Rainfall data series (3 to 12 years) from 25 weather stations of the state were analyzed. Erosive rainfall events (more than 10 mm depth) were considered to evaluate the annual erosivity index, monthly erosivity index (EI30), rainfall erosivity factor (R), and rainfall pattern. The inverse distance weighting (IDW) - inverse of the square of the distance - was used to create spatial interpolation and develop maps. The rainfall data from the weather stations showed average annual rainfall of 827 mm and average erosivity of 4,784 MJ mm ha-1 h-1. The Metropolitan region of Pernambuco presented the highest rainfall erosivity index, with annual average of 9,704 MJ mm ha-1 h-1; and the Sertão do São Francisco region had the lowest, with annual average of 4,902 MJ mm ha-1 h-1. The state of Pernambuco presented advanced (42%), intermediate (38%), and delayed (20%) rainfall patterns.
关键词：erosividade;mapeamento;características das chuvas;precipitação
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