摘要：A utilização das redes sociais na análise da produção científica permite a observação de aspectos interdisciplinares decorrentes da colaboração dos pesquisadores, além de proporcionar a análise e estruturação de um dado campo do conhecimento. Este estudo insere-se no âmbito das pesquisas que visam compreender as redes sociais no campo da produção científica na área de inovação, pretendendo quantificar a troca de informações para a construção do conhecimento. O estudo tem como objetivo identificar a formação de redes sociais na produção científica de inovação no período de 2006 a 2012, nos periódicos Qualis Capes de alto impacto (A1, A2, B1 e B2) do Brasil. A pesquisa é considerada descritiva, com método quantitativo e de caráter documental. Foram encontrados 678 autores, que representam os “nós” que, juntos, produziram 1.607 relações entre si (chamadas de “laços”) de 459.006 laços possíveis, indicando uma rede social formada por laços fracos, fragmentada, com a existência de 133 subgrupos e de baixa densidade. Os autores intermediários, considerados os mais importantes em uma rede social, pois por meio deles um ator interage entre atores não adjacentes, compuseram-se pelos pesquisadores VACCARO G. L. R. e BITENCOURT M. P. Juntos, esses autores conectam uma rede formada por outros nove pesquisadores, a maior possível.
其他摘要：The use of social networks in the analysis of scientific literature allows the observation of interdisciplinary aspects arising from the collaboration of researchers and provide the analysis and structuring of a given field of knowledge. This study falls within the scope of research aimed at understanding the social networks in the field of scientific innovation in the area, aiming to quantify the exchange of information for the construction of knowledge. The study aims to identify the formation of social networks in the production of scientific innovation in the period 2006-2012 the Qualis Capes journals of high impact (A1, A2, B1 and B2) of Brazil. The research is considered descriptive, with quantitative method and documentary character. It was found 678 authors, representing the “nodes” that together produced 1.607 relations between them, called “ties” of 459.006 possible bond, indicating a social network composed of weak ties, fragmented, with the existence of 133 and low subgroups density. The intermediaries authors, considered the most important in a social network, for through them an actor interacts between non-adjacent actors, was formed by researchers VACCARO G. L. R. and BITENCOURT M. P., connecting together a network of other researchers 9, the highest possible.
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