期刊名称：Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação
印刷版ISSN：1518-2924
出版年度：2018
卷号：23
期号：1
页码：112-125
DOI：10.5007/1518-2924.2018v23nespp112
语种：Portuguese
出版社：Departamento de Ciência da Informação – UFSC
摘要：Dado o contexto da Mineração de Dados e da Mineração de Textos, objetiva-se analisar dados recuperados da Web of Science (WoS). Pretende-se identificar padrões nos estudos sobre Mineração de Textos voltados a escolha de ferramentas a serem utilizadas na aplicação de método de mineração de dados. Recuperaram-se referências de artigos no formato BibTeX na plataforma WoS. Desenvolveu-se uma aplicação para inserção de dados do formato BibTeX para um banco de dados MySQL. Com base nas características encontradas, elegeram-se a ferramenta R e algoritmo Apriori para utilização em parte dos dados. Extraíram-se dados de ferramentas, métodos, palavras-chave, termos, periódicos, países e autores presentes nos registros. A aplicação do Apriori resultou em treze regras de associação. A exploração dos dados de artigos provenientes da WoS revelou características dos estudos da área de Mineração de Textos. Trabalhos futuros podem adaptar a aplicação usada neste estudo e aplicar outros métodos de mineração no conjunto de dados.
关键词：Recuperação da Informação;Descoberta de Conhecimento em Base de Dados;Mineração de Texto;Information Retrieval;Knowledge Discovery in Databases;Text Mining
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