期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2018
卷号：26
期号：03
页码：61
DOI：10.5753/rbie.2018.26.03.61
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Com o crescimento da Educação à Distância (EAD) os fóruns de discussão têm sido amplamente utilizados para promover interação e colaboração entre estudantes e professores de maneira assíncrona. Apesar dos benefícios para o processo de ensino e aprendizagem a utilização dos fóruns na EAD pode significar sobrecarga para os professores/tutores dada a grande quantidade de informações geradas nos debates. Levando em consideração a importância da atuação docente no acompanhamento das discussões e consequente auxílio aos estudantes da EAD, a sobrecarga do professor/tutor se enquadra como um problema. Diante disso, este estudo apresenta um sistema que integra Processamento de Linguagem Natural e Algoritmo Genético para classificar postagens de fóruns de discussão como Dúvida, Comentário Neutro ou Resposta. Como forma de avaliar o desempenho do sistema proposto foram conduzidos experimentos em três bases de dados, com um total de 1769 postagens, chegando o sistema a obter médias de F-measures de 0.981, 0.997 e 0.988 na classificação das postagens como Dúvida, Comentário Neutro e Resposta, respectivamente. Após os experimentos os resultados foram analisados por meio do teste estatístico z com um intervalo de confiança de 95%. Os resultados obtidos evidenciam o potencial do sistema proposto para identificar gêneros de postagens, oriundas de fóruns de discussão, podendo o professor/tutor utilizá-lo como apoio para direcionar seus esforços, por exemplo, para estudantes com eventuais Dúvidas na discussão corrente.
其他摘要：With the growth of e-learning discussion forums have been widely used to promote interaction and collaboration between students and teachers asynchronously. Despite the benefits to the teaching and learning process the use of the forums in the e-learning can mean overload for the teachers/tutors given the large amount of information generated in the debates. Taking into consideration the importance of the teaching performance in the follow-up of the discussions and consequent help to the students of the e-learning, the teacher/tutor overload is considered a problem. Therefore, this study presents a system that integrates Natural Language Processing and Genetic Algorithm to classify postings from discussion forums such as Doubt, Neutral comment or Answer. As a way of evaluating the performance of the proposed system, experiments were conducted in three databases, with a total of 1769 posts, arriving at the average F-measures of 0.981, 0.997 and 0.988 in the classification of posts as Doubt, Neutral comment and Answer, respectively. After the experiments the results were analyzed by means of the z statistical test with a confidence interval of 95%. The results show the potential of the proposed system to identify post genres, from discussion forums, and the teacher/tutor can use it as a support to direct their efforts, for example, to students with any doubts in the current discussion.
关键词：Fóruns de Discussão;Classificação de postagens;Desempenho do professor
Loading...
