首页    期刊浏览 2024年09月16日 星期一
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文章基本信息

  • 标题:複数企業からの関連企業の抽出と事業内容に基づく分類
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  • 作者:田中 瑞竜 ; 田中 瑞竜 ; 酒井 浩之
  • 期刊名称:知能と情報
  • 印刷版ISSN:1347-7986
  • 电子版ISSN:1881-7203
  • 出版年度:2019
  • 卷号:31
  • 期号:1
  • 页码:546-562
  • DOI:10.3156/jsoft.31.1_546
  • 出版社:Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
  • 摘要:

    本論文では,企業におけるテキストマイニングの応用の一環として,例えば「キヤノン」「セイコーエプソン」「ブラザー工業」といった複数の企業における共通要素(「プリンタ」「インクジェット」など)を推定し,推定した共通要素を使用して新規関連企業(「リコー」「ローランド ディー.ジー.」など)を自動的に抽出する手法を提案する.本手法では,ある企業の決算短信から抽出した業績要因に含まれる重要な語を抽出し,その語にもとづいて共通要素を推定する.そして,共通要素を使用して新規の関連企業を抽出する.さらに,抽出した新規関連企業を共通要素と直接的に関連する企業と,間接的に関連する企業とに分類する.

  • 关键词:テキストマイニング;共通要素推定;新規関連企業抽出;自然言語処理;text mining;common elements estimation;new relevant companies extraction;natural language processing
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