文章基本信息
- 标题：劣化種別を考慮する深層学習による No Reference型画質推定
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- 作者：高木 基宏 ; 日暮 大輝 ; 櫻井 彰人 等
- 期刊名称：知能と情報
- 印刷版ISSN：1347-7986
- 电子版ISSN：1881-7203
- 出版年度：2018
- 卷号：30
- 期号：6
- 页码：823-831
- DOI：10.3156/jsoft.30.6_823
- 出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
- 摘要：
本論文では，劣化の種類を考慮する深層学習による画質推定手法を提案する．従来の画質推定手法は画像の劣化信号ごとに特性を分析し，モデルを構築していた．近年では，機械学習を用いて，劣化信号と画質の関係を自動で学習する画質推定手法が提案されており，画像認識でよく利用される深層学習を用いた画質推定手法も提案されている．本論文では，画質推定手法として，劣化の種類を考慮するニューラルネットワークを構築することで，画質の推定精度が向上することを示す．
- 关键词：画質評価;主観画質評価実験;深層学習;ニューラルネットワーク;image quality assessment;subjective quality experiment;deep learning;neural network
