自動バグ修正研究分野の発展に寄与するため，我々は，Stack Overflowの投稿データから，修正テンプレートを自動で生成することで，自動修正できるバグの種類を増やすことを考えている．そこで本研究では，Stack Overflowの投稿データのテンプレート化の実現性と有効性を調べるために，Androidタグを持つ投稿データ984,533 件から，タグの関連度が高い上位10,000件を選び，調査対象とした．調査の結果，テンプレート化できそうなデータは28件，何らかの修正に役立ちそうなデータは42件であった．また，それらのデータを利用することで既存研究であるPAR (Pattern-based Automatic program Repair)では修正できないバグの修正が期待できる．