摘要：Resumen: Este trabajo se propone minimizar los costos de conflicto entre las normas que regulan la calidad del aire y la actividad industrial, que puede ser modelado como un problema de optimización semi-infinita. Para resolver este problema se utilizó el método estocástico de aproximaciones externas en MATLAB, junto a un parámetro de composición y dispersión de partículas, reagrupando el área de distribución de contaminación inicial en subáreas reducidas. El conjunto de fuentes de contaminación se reemplazó por fuentes virtuales para resolver convenientemente el problema original. Los experimentos numéricos permitieron construir mapas de contaminación precisos según la composición no uniforme de las partículas. Así, se encontraron buenas soluciones acorde a las normas ambientales en cada punto de las diferentes zonas.
其他摘要：Abstract: This objective of the work described in this paper is to minimize conflict costs between air pollution regulations and industrial activity which can be modeled as a semi-infinite optimization problem. The problem was solved by using the stochastic method of outer approximations in MATLAB and by introducing particle composition and dispersion as a key parameter, the initial pollution distribution area was regrouped into smaller subareas. Then, the set of pollution sources was replaced with a set of virtual sources, which allows solving the problem in a more appropriate manner by preserving the initial coordinates of the pollution sources. The numerical experiments allowed to build precise pollution maps according to the dispersion of polluting particles. This method provided good solutions that satisfy the safety regulation in each point of different zones.
关键词：contaminación del aire;programación semi-infinita;material particulado;aproximaciones externas;algoritmos estocásticos
