摘要：Resumo A Web semântica possui a finalidade de otimizar a recuperação dos documentos, sendo que estes recebem significados, permitindo que tanto as pessoas quanto as máquinas possam compreender o significado de uma informação. A anotação semântica de entidades é o caminho para promover mais semântica em documentos. O objetivo do artigo é propor uma abordagem que possibilite anotar automaticamente entidades nos Currículo Lattes de pesquisadores por meio de bases de dados abertas (Linked Open Data), as quais armazenam o significado de termos e expressões. O problema da pesquisa está baseado em saber quais são os conceitos associados à Web Semântica que podem contribuir para a Anotação Semântica Automática do Currículo, Lattes utilizando o Linked Open Data (LOD). Na pesquisa foram apresentados conceitos, ferramentas e tecnologias relativas ao tema. A aplicação destes conceitos possibilitou a criação do Sistema Lattes Web Semântico. Um experimento empírico foi realizado com o objetivo de identificar a ferramenta de extração de entidade mais efetiva. O sistema possibilita a importação do currículo XML da Plataforma Lattes, efetua a anotação automática dos dados disponibilizados utilizando as bases de dados abertas e possibilita efetuar consultas semânticas.
其他摘要：Abstract The Semantic Web has the purpose of optimizing document recovery, where these documents received synonyms, allowing people and machines to understand the meaning of one information. The semantic annotation entity is the path to promote the semantic in documents. This paper has an objective to build an outline with the Semantic Web concepts that allow to automatically annotate entities in the Lattes Curriculum based on Linked Open Data (LOD), which store terms and expressions’ meaning. The problem addressed in this research is based on what of the Semantic Web concepts can contribute to the Automatic Semantic Annotation Entities of the Lattes Curriculum using Linked Open Data. During the literature review the concepts, tools and technologies related to the theme were presented. The application of these concepts allowed the creation of the Semantic Web Lattes System. An empirical study was conducted with the objective of identifying an Extraction Tool Entity further Effective. The system allows importing the XML curricula in the Lattes Platform, annotates automatically the available data using the open databases and allows to run semantic queries.
