摘要：A mineração de textos é a atividade que surgiu com o propósito de descobrir conhecimento em dados não estruturados (textuais). Este processo utiliza além de algoritmos próprios, técnicas já conhecidas e consolidadas, dentre elas o Processamento de Linguagem Natural (PLN) tem incrementado os resultados obtidos. Objetivo: Este estudo teve como objetivo identificar e avaliar as técnicas de PLN disponíveis para realizar mineração em bases de dados textuais com o intuito de discutir sobre essas técnicas a partir das experiências publicadas neste contexto. Método: Foi utilizada a técnica de mapeamento sistemático, cujo propósito é identificar, avaliar e interpretar estudos disponíveis e relevantes sobre uma determinada questão de pesquisa, executando um processo de revisão rigoroso e confiável. Resultados: Foram analisados 24 estudos aplicando 11 técnicas diferentes de PLN na mineração de textos, sendo que dentre todas essas técnicas, a ontologia se mostrou a mais recorrente e eficiente.
其他摘要：Text mining is an activity that aims to discover knowledge in not-structured data (textual. This process uses itself algorithms as well as known and consolidated techniques, among which can be termed Natural Language Processing (NLP) which has incremented obtained results and has justified the necessary computational effort. Objective: The aim of this study was to identify and evaluate the techniques of NLP available to perform data mining in textual databases. Method: We applied a systematic mapping study to identify, evaluate and interpret relevant studies about this research topic. Results: We identify 24 papers discussing about 11 NLP techniques applied in text mining, in which the ontology was presented as the most efficient technique throughout the years.
关键词：Mineração de textos; Processamento de linguagem natural; Mapeamento sistem ático
