期刊名称：Revista Internacional de Contaminación Ambiental
印刷版ISSN：0188-4999
出版年度：2019
卷号：35
期号：2
页码：469-479
DOI：10.20937/RICA.2019.35.02.17
出版社：Centro de Ciencias de la Atmósfera
摘要：Los modelos de calibración usados en química analítica deben ser previamente validados para cumplir con su objetivo, lo que generalmente se hace mediante análisis de regresión. En el presente estudio se proponen estrategias de validación interna y externa de modelos de calibración lineal simple (MCLS) para determinar hidrocarburos totales del petróleo (HTP) mediante espectrometría ultravioleta-visible (UV-Vis). En la validación cruzada, el modelo se emplea para estimar una a una las concentraciones de referencia con las que fue construido/calibrado, mientras que en la validación externa estima concentraciones de referencias que no fueron utilizadas en la calibración, con lo cual se demuestra su robustez. Se construyeron y validaron cuatro modelos, demostrando en todos los casos la linealidad y robustez de los MCLS en el rango estudiado. Los cuatro MCLS son adecuados para su aplicación en la cuantificación espectrofotométrica de HTP en suelos o en agua extraídos con diferentes disolventes, en cantidades que se encuentran dentro de los límites máximos permitidos en la normativa mexicana. En los modelos calibrados se identificó el efecto matricial debido al tipo de disolvente usado para diluir los hidrocarburos y por el tipo de hidrocarburo, lo cual influyó en los límites de detección y cuantificación.
其他摘要：Calibration models used in analytical chemistry must be previously validated to achieve their aim. Generally, this is achieved by means of regression analysis. This study proposes strategies of internal and external validation of simple linear calibration models (LCM) to determine total petroleum hydrocarbons (TPH) by means of ultraviolet visible spectrometry (UV-Vis). In the crossed validation, the model is used to estimate one by one the reference concentrations with which it was constructed/calibrated, whereas in the external validation the model estimates reference concentrations that were not used in its calibration, which demonstrates its robustness. Four models were constructed and validated, demonstrating in all cases the linearity and robustness of the MCLS in the studied range. All the models were adequate for the spectrometric quantification of TPH in soils or in water extracted by different solvents, in quantities that comply with the maximum permissible limits established by Mexican regulations. In the calibrated models, the matrix effect was identified due to the type of solvent used to dilute the hydrocarbons and the type of hydrocarbon, which is influenced by the limits of detection and quantification.
