摘要：O objetivo principal do estudo foi apresentar procedimentos estatísticos para uma melhor interpretação dos dados sobre a
responsividade, explicar como lidar com o efeito da regressão a média (RM) e descrever como determinar alterações
clinicamente importantes na pressão arterial (PA) pelo cálculo da diferença clínica (DC). Vinte e sete mulheres idosas
hipertensas foram incluídas e o treinamento resistido (TR) consistiu em um modelo linear periodizado. O TR durou 10
semanas, com duas sessões realizadas por semana. Os responsivos foram classificados com base nas diferenças da pressão
arterial sistólica (PAS) entre os momentos T1 (primeiras 3 semanas) e T4 (semanas 9–10). As análises estatísticas no
presente estudo foram realizadas utilizando a ANOVA de medidas repetidas, análise de covariância (ANCOVA) e modelo
linear misto (MLM). Conclui-se que quando uma ANOVA de medidas repetidas é aplicada, os resultados mostram uma
redução não significativa de -2,24 mmHg, mas a classificação dos participantes por responsividade fornece uma interpretação
diferente dos resultados. Além disso, a PAS inicial foi o preditor mais potente da resposta pós-exercício da PAS, conforme
analisado pela RM. Finalmente, as reduções de -2,24 mmHg não foram estatisticamente significativas e nem clinicamente
importantes, mas caíram dentro do erro de medida.
其他摘要：It is possible to identity responders, low responders and adverse responders to exercise by looking for the variability of scores around the mean. Thus, it is important to identify these groups of subjects to amplify the understanding of the initial alternative hypothesis. In addition, the use of complementary statistics, as control of regression to the mean, standard error of measurement and smallest real difference presents new insights for a better understanding of the practical implications of data interpretation in exercise research. This article discusses the use of complementary statistical procedures that allow for critical interpretation of data while avoiding bias in studies with exercise and blood pressure. We present real data from an experimental 10-week RT program and its effect on SBP in hypertensive elderly women. We demonstrate that not every difference in systolic blood pressure carries a clinical meaning, but are characterized as a measurement error. In addition, responsiveness to exercise will, in the great majority of cases, be misinterpretation of regression to the mean and random variation. The complementary statistics presented in this review should be considered in future studies, and are also useful for other variables such as muscle strength, cytokines, triglycerides, and insulin.
关键词：Responsiveness;Regression to the mean;Standard error of measurement;Clinical difference;Blood pressure.
其他关键词：Responsiveness; Regression to the mean; Standard error of measurement; Clinical difference; Blood pressure
