出版社：Faculty of Humanities, Kaunas University of Technology
摘要：Pagrindinis šio darbo tikslas yra pritaikyti hierarchinę laikinę atmintį ( Hierarchical Temporal Memory ) žmonių srauto balansui skaičiuoti viešosiose vietose su WEB kamera. Pasiūlyta metodika leidžia atskirti žmones nuo kitų objektų, sekti judėjimo kryptį ir apskaičiuoti srauto balansą. Ši informacija gali būti panaudota optimizuojant sistemas, kuriose žmonių srautai, eilės bei apkrovima yra kritiniai. Il. 10, bibl. 16, lent. 1 (anglų kalba; santraukos anglų ir lietuvių k.).
其他摘要：The main purpose of this paper is to investigate the application of Hierarchical Temporal Memory (HTM) mechanism for humans traffic calculation in a public places using WEB cameras. The proposed approach distinguishes humans from other objects in a current video frame, identifies direction of movement and calculates balance of the humans' traffic. As a result, all people entering and leaving room can be counted and information about people-traffic can be acquired. This information is very useful for further traffic monitoring and can be used for various traffic organization tasks. Ill. 10, bibl. 16, tabl. 1 (in English; abstracts in English and Lithuanian). http://dx.doi.org/10.5755/j01.eee.115.9.757
