出版社：Faculty of Humanities, Kaunas University of Technology
摘要：Straipsnyje tiriamas trijų adaptyviųjų filtrų algoritmų įgyvendinimas triukšmo veikiamiems kalbos signalams filtruoti, kai kalbos signalo spektras sutampa su triukšmo signalo spektru arba yra jam artimas. Tarpusavyje yra lyginami trijų tipų adaptyvieji filtrai: mažiausiųjų kvadratų (LMS), normuotas mažiausiųjų kvadratų (NLMS) ir rekursyvusis mažiausiųjų kvadratų (RLMS). Stebima skaitmeninio signalų apdorojimo procesoriaus C6455 apkrova ir filtravimo efektyvumas, matuojamas signalo ir triukšmo santykiu filtro išėjime. Gauti rezultatai svarbūs parenkant adaptyvųjį filtrą įdiegti įterptinėje sistemoje ir skirtą dažniausiai iškylančioms filtravimo realiuoju laiku problemoms spręsti. Il. 8, bibl. 10 (anglų kalba; santraukos anglų ir lietuvių k.).
其他摘要：This article discusses the implementation of the various adaptive filters for the filtering of the noisy speech signal, whose spectrum overlaps or is close to the information signal. Three types of adaptive filters are compared: LMS, NLMS and RLS. The computational load of the C6455 digital signal processor is monitored for different order filters and the efficiency of the filtering is measured using signal-to-noise ratio off the output signal. The results determined for the most suitable family of filters for application in real situations Ill. 8, bibl. 10 (in English; abstracts in English and Lithuanian). http://dx.doi.org/10.5755/j01.eee.115.9.759
