期刊名称：International Journal of Public Information Systems
电子版ISSN：1653-4360
出版年度：2018
期号：21
页码：119-143
DOI：10.21138/GF.562
语种：Spanish
出版社：Mid Sweden University
摘要：Los incendios forestales son una de las variables climáticas esenciales en las investigaciones del calentamiento global, debido entre otros factores, a los gases de efecto invernadero (GEI) que generan. Conocer la distribución espacial y temporal de las emisiones es fundamental para establecer medidas de mitigación. Sin embargo aún persiste incertidumbre en el cálculo de los parámetros involucrados para su estimación, como la eficiencia del quemado (EQ); definida como la fracción de la biomasa consumida por el fuego (Seiler y Crutzen, 1980). Este trabajo propone un camino para estimar la EQ con datos de Observación de la Tierra (OT), de campo y el algoritmo Random Forest, que proporcione información específica para cada área y contribuya a mejorar la estimación de emisiones de los GEI. Los resultados indican la relación de la EQ con las diferencias espaciales del combustible y las condiciones meteorológicas.
关键词：emisiones;incendios; imágenes de satélite; MODIS; Random Forest
