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文章基本信息

  • 标题:介護サービスとロボット技術:研究開発および社会実装の現状と展望
  • 其他标题:Nursing-care services and robot technologies: Current trends and prospects for R&D and social implementation
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  • 作者:柴田 智広
  • 期刊名称:情報管理
  • 印刷版ISSN:0021-7298
  • 电子版ISSN:1347-1597
  • 出版年度:2016
  • 卷号:59
  • 期号:9
  • 页码:607-615
  • DOI:10.1241/johokanri.59.607
  • 语种:Japanese
  • 出版社:Japan Science and Technology Agency, Department of Advanced Databases
  • 摘要:高齢化の進展により介護現場での人材不足が懸念される中,介護予防(要介護者の増加の抑制)や要介護者の生活支援サービスなどの分野ではロボット技術の活用が喫緊の課題となっており,国主導での研究開発が盛んに進められてきた。しかし,ロボット技術の社会実装にあたっては,安全性,コストとともに,要介護者一人ひとり異なる認知能力や身体的特性にどのように適応させるかが大きな課題となっている。本稿では,ロボット介護機器やITによる介護支援や介護予防サービスの現状を概観するとともに,筆者の研究グループによる低コストな装置(KinectやWii Balance Board)を応用した姿勢維持のリハビリテーション支援や,強化学習理論を応用した着衣介助ロボットおよびダーツ投てき運動学習支援の研究を取り上げ,現状の課題および今後の見通しを示す。
  • 其他摘要:Shortage of human resources for nursing-care services is worried because of the ongoing population aging in Japan. Practical use of robot technologies for nursing-care protection (control of nursing-care level) and life support services for people requiring nursing-care is urged, and the Japanese government has promoted R&D activities. However, social implementation of robot technologies for nursing-care services is confronted with several difficulties; not just with safety and costs, it is confronted with the problem that a robot has to be adjusted to each person requiring nursing-care, who have each individual cognitive capacity and physical trait. This article gives an overview of current trends of nursing-care support systems and nursing-care protection services by robots and information technologies, and shows current issues and prospects on robot technologies for nursing-care, by featuring our research activities on a low-cost rehabilitation support system for posture keeping using Kinect and Wii Balance Board, and a clothing assistance robot and darts-throwing training assistance applying reinforcement learning theories.
  • 关键词:介護サービス;ロボット技術;強化学習;機械学習;社会実装;着衣介助;リハビリテーション;高齢化;国家戦略特区;-
  • 其他关键词:nursing-care service ; robot technology ; reinforced learning ; machine learning ; societal implementation ; clothing assistance ; rehabilitation ; population aging ; national special strategic zone
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