出版社：Japan Science and Technology Agency, Department of Advanced Databases
摘要：引用文献は，情報専門家が雑誌収集を最適化する際の優れたツールのみならず，雑誌記事のタイトルによって，抄録の自由語や雑誌記事のフルテキストでは探せない関連文献を探せる有効な手段である。近年，引用文献で強化されたデータベースが多々出ている。著者はこれらのデータベースのうちでWeb of Science, Scopus, Google Scholarの評価比較を行った。評価としてデータベースのサイズ，最新性，主題，文献タイプについて解説した。Google Scholarの弱点，Scopus, Web of Scienceの強みを論じた。かようのデータベースを作成する場合のソフトウエアにも触れた。また，検索された引用文献のソート機能，相対的引用頻度の重要性を認め，それら機能の実現を提案している。
其他摘要：Citation data is not only an excellent tool for optimizing journal collection but also powerful tool to find relevant materials that one would not find through traditional control vocabulary searching using descriptors, using subject headings or even free text from the title and the abstract and the full text of journals. In the recent years there are many databases enhanced with cited references being emerged. The author deals with Web of science, Scopus, and Google Scholars among them to evaluate and compare them. As evaluation items he shows size, currency, subject and document type. He discusses weakness in Google Scholar, and strengths in Scopus and Web of Science. Then he discusses software to process such databases enhanced with cited references. The author recognized importance in sorting function and relative cited times, and proposes those to be realized.
关键词：引用文献;データベース評価;ソート機能;相対引用頻度;引用頻度
其他关键词：cited reference ; database evaluation ; Web of Science ; Scopus ; Google Scholar ; sorting function ; relative cited frequency ; cited times
