摘要：Es sabido que muchas aplicaciones de procesamiento de señales e imágenes requieren de eficientes herramientas capaces de caracterizar fenómenos locales oscilantes, autosimilares o que realizan un patrón determinado. La Transformada Wavelet posee ventajosas capacidades para este tipo de aplicaciones. Su empleo está abierto a una variada gama de opciones y no se restringe al procesamiento de señales. La apropiada elección de la wavelet u ondita básica y de la transformada depende del problema por resolver y de su contexto. Cuando el método por aplicar privilegia la invariancia respecto de los operadores de traslación y de escala por sobre la descomposición atómica de la señal, es preferible el empleo de la transformada continua al del esquema de multirresolución basado en una ondita ortogonal. Entonces cobra particular importancia la elección de la ondita y de la red de los parámetros de traslación de escala que posibiliten una eficiente aproximación de la transformada continua. Entonces, las ventajas del esquema de multirresolución se pierden y, en general, no se disponen de filtros discretos para calcularla. En este trabajo se presenta una familia de onditas en la clase de funciones spline, de soporte compacto y oscilantes, con buenas propiedades de localización en tiempo y frecuencia. Tales onditas no generan un an álisis multirresolución, pero permiten, eventualmente, descomponer la señal en sub-escalas. El cálculo a partir de los datos iniciales también puede realizarse en forma eficiente utilizando apropiados filtros finitos. En el esquema de cálculo se explotan las propiedades de escala de las funciones spline.
其他摘要：Es sabido que muchas aplicaciones de procesamiento de señales e imágenes requieren de eficientes herramientas capaces de caracterizar fenómenos locales oscilantes, autosimilares o que realizan un patrón determinado. La Transformada Wavelet posee ventajosas capacidades para este tipo de aplicaciones. Su empleo está abierto a una variada gama de opciones y no se restringe al procesamiento de señales. La apropiada elección de la wavelet u ondita básica y de la transformada depende del problema por resolver y de su contexto. Cuando el método por aplicar privilegia la invariancia respecto de los operadores de traslación y de escala por sobre la descomposición atómica de la señal, es preferible el empleo de la transformada continua al del esquema de multirresolución basado en una ondita ortogonal. Entonces cobra particular importancia la elección de la ondita y de la red de los parámetros de traslación de escala que posibiliten una eficiente aproximación de la transformada continua. Entonces, las ventajas del esquema de multirresolución se pierden y, en general, no se disponen de filtros discretos para calcularla. En este trabajo se presenta una familia de onditas en la clase de funciones spline, de soporte compacto y oscilantes, con buenas propiedades de localización en tiempo y frecuencia. Tales onditas no generan un an álisis multirresolución, pero permiten, eventualmente, descomponer la señal en sub-escalas. El cálculo a partir de los datos iniciales también puede realizarse en forma eficiente utilizando apropiados filtros finitos. En el esquema de cálculo se explotan las propiedades de escala de las funciones spline.
