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  • 标题:Modelos De Markov: Análisis De Reparaciones Imperfectas En Sistemas De Control Para Seguridad
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  • 作者:Roberto A. Castellano ; Mabel C. Sánchez
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2007
  • 页码:2410-2421
  • 语种:Spanish
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:En este trabajo se presenta una metodología para calcular la Probabilidad de Falla ante la Demanda promedio en el último intervalo operativo de la vida útil de los Sistemas Instrumentados de Seguridad (SIS), cuando las tareas de inspección y reparación son imperfectas. Se utilizan Modelos de Markov continuos para evaluar la probabilidad de los estados del sistema entre intervalos de inspección, mientras que se emplea una cadena de Markov discreta para calcular esta probabilidad inmediatamente después de la inspección periódica. La estrategia involucra el cálculo de la exponencial de la matriz de velocidades de transición del modelo de Markov y submatrices de ella. Se fundamenta la selección de la estrategia de cálculo utilizada en función de su aplicación en el contexto del diseño óptimo de SIS. Se incluyen ejemplos de aplicación para la arquitectura 1oo2.
  • 其他摘要:En este trabajo se presenta una metodología para calcular la Probabilidad de Falla ante la Demanda promedio en el último intervalo operativo de la vida útil de los Sistemas Instrumentados de Seguridad (SIS), cuando las tareas de inspección y reparación son imperfectas. Se utilizan Modelos de Markov continuos para evaluar la probabilidad de los estados del sistema entre intervalos de inspección, mientras que se emplea una cadena de Markov discreta para calcular esta probabilidad inmediatamente después de la inspección periódica. La estrategia involucra el cálculo de la exponencial de la matriz de velocidades de transición del modelo de Markov y submatrices de ella. Se fundamenta la selección de la estrategia de cálculo utilizada en función de su aplicación en el contexto del diseño óptimo de SIS. Se incluyen ejemplos de aplicación para la arquitectura 1oo2.
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