摘要：Se presenta un método numérico inverso para determinar simultáneamente las funcionalidades de las permeabilidades relativas y de la presión capilar con la saturación de agua. Este método numérico utiliza como datos las mediciones realizadas en el laboratorio durante un ensayo de desplazamiento bifásico agua-petróleo en una muestra de roca del reservorio. El ensayo se realiza inyectando un caudal de agua constante a la entrada de la muestra. Los datos son: los caudales de petróleo producidos, la diferencia de presiones entre la entrada y la salida, y las distribuciones de saturación de agua a lo largo de la muestra medidas en diferentes tiempos. Las permeabilidades relativas se representan mediante funciones potenciales y la presión capilar con análogas funciones o con funciones splines lineales. De este modo las curvas buscadas quedan determinadas por un número finito de parámetros ajustables. Los parámetros se encuentran minimizando una función objetivo formada por la suma de varios términos. Cada término es el cuadrado de las diferencias entre datos medidos y datos simulados numéricamente. La simulación numérica del flujo bifásico agua-petróleo, unidimensional, lineal, incluyendo los términos gravitatorios se realiza con una técnica en diferencias finitas implícita en presiones y explícita en saturaciones (IMPES). La minimización de la función objetivo se implementa con una técnica de optimización de Aproximaciones Quasi-Newton (AQN), adaptada al problema de mínimos cuadrados. Este método inverso puede presentar problemas de inestabilidad, no-unicidad o simplemente alejamiento de la verdadera solución. Estos problemas son altamente dependientes de los datos disponibles. En este trabajo se analiza la influencia de los distintos datos en la estimación de las funciones buscadas.
其他摘要：Se presenta un método numérico inverso para determinar simultáneamente las funcionalidades de las permeabilidades relativas y de la presión capilar con la saturación de agua. Este método numérico utiliza como datos las mediciones realizadas en el laboratorio durante un ensayo de desplazamiento bifásico agua-petróleo en una muestra de roca del reservorio. El ensayo se realiza inyectando un caudal de agua constante a la entrada de la muestra. Los datos son: los caudales de petróleo producidos, la diferencia de presiones entre la entrada y la salida, y las distribuciones de saturación de agua a lo largo de la muestra medidas en diferentes tiempos. Las permeabilidades relativas se representan mediante funciones potenciales y la presión capilar con análogas funciones o con funciones splines lineales. De este modo las curvas buscadas quedan determinadas por un número finito de parámetros ajustables. Los parámetros se encuentran minimizando una función objetivo formada por la suma de varios términos. Cada término es el cuadrado de las diferencias entre datos medidos y datos simulados numéricamente. La simulación numérica del flujo bifásico agua-petróleo, unidimensional, lineal, incluyendo los términos gravitatorios se realiza con una técnica en diferencias finitas implícita en presiones y explícita en saturaciones (IMPES). La minimización de la función objetivo se implementa con una técnica de optimización de Aproximaciones Quasi-Newton (AQN), adaptada al problema de mínimos cuadrados. Este método inverso puede presentar problemas de inestabilidad, no-unicidad o simplemente alejamiento de la verdadera solución. Estos problemas son altamente dependientes de los datos disponibles. En este trabajo se analiza la influencia de los distintos datos en la estimación de las funciones buscadas.
