摘要：El área de influencia que afecta la laguna de Mar Chiquita y los bañados del Río Dulce, constituye el sistema endorreico de mayor extensión de la República Argentina. Este sistema incluye las cuencas de aporte de los ríos Dulce, Suquía y Xanaes alcanzando una superficie total cercana a los 75000 km2. El entorno lagunar abarca un ecosistema cerrado, de una extensión cercana a los 10.000 km2. Durante las últimas décadas, se han observado importantes fluctuaciones en el sistema (2.000 a 6.000 km², entre niveles de 66 y 72 msnm), pasando de períodos muy pobres a muy ricos, como los que se manifiestan en estos tiempos. Estas variaciones, impactaron directamente tanto en el ecosistema como en el desarrollo social y económico de las comunidades asentadas en las proximidades de la laguna, generando alteraciones de distinta escala, desde la ausencia de pejerrey como consecuencia de una concentración salina importante, hasta el traslado de una comunidad como Miramar al verse invadida por el crecimiento de la misma. Ante los acontecimientos sufridos por algunas comunidades costeras (Miramar), debido al incremento repentino de las aguas, resultó necesario plantear una herramienta que permita pronosticar con cierta exactitud, la evolución del nivel de agua del cuerpo lagunar, en períodos de tiempo lo suficientemente cortos, tal que permitan adoptar medidas asociadas a la planificación y asentamiento de los habitantes del lugar. Con este objetivo, se desarrolló un modelo de redes neuronales que permite pronosticar la evolución de niveles de elevación de superficie de agua de la laguna utilizando como variables explicativas, aquellas que intervienen en el balance hídrico del sistema como precipitaciones (precipitación al norte y sur de la laguna), caudales (en el río Suquía, Xanaes y Dulce) y evaporación (observada en Miramar).
其他摘要：El área de influencia que afecta la laguna de Mar Chiquita y los bañados del Río Dulce, constituye el sistema endorreico de mayor extensión de la República Argentina. Este sistema incluye las cuencas de aporte de los ríos Dulce, Suquía y Xanaes alcanzando una superficie total cercana a los 75000 km2. El entorno lagunar abarca un ecosistema cerrado, de una extensión cercana a los 10.000 km2. Durante las últimas décadas, se han observado importantes fluctuaciones en el sistema (2.000 a 6.000 km², entre niveles de 66 y 72 msnm), pasando de períodos muy pobres a muy ricos, como los que se manifiestan en estos tiempos. Estas variaciones, impactaron directamente tanto en el ecosistema como en el desarrollo social y económico de las comunidades asentadas en las proximidades de la laguna, generando alteraciones de distinta escala, desde la ausencia de pejerrey como consecuencia de una concentración salina importante, hasta el traslado de una comunidad como Miramar al verse invadida por el crecimiento de la misma. Ante los acontecimientos sufridos por algunas comunidades costeras (Miramar), debido al incremento repentino de las aguas, resultó necesario plantear una herramienta que permita pronosticar con cierta exactitud, la evolución del nivel de agua del cuerpo lagunar, en períodos de tiempo lo suficientemente cortos, tal que permitan adoptar medidas asociadas a la planificación y asentamiento de los habitantes del lugar. Con este objetivo, se desarrolló un modelo de redes neuronales que permite pronosticar la evolución de niveles de elevación de superficie de agua de la laguna utilizando como variables explicativas, aquellas que intervienen en el balance hídrico del sistema como precipitaciones (precipitación al norte y sur de la laguna), caudales (en el río Suquía, Xanaes y Dulce) y evaporación (observada en Miramar).
