摘要：Es bien conocido que el tratamiento de problemas que desean minimizar una función sujeta a restricciones de igualdad y desigualdad es de interés para el diseño ingenieril. Con esta motivación, el presente trabajo consiste en el estudio e implementación computacional del algoritmo de punto interior FAIPA (Feasible Arc Interior Point Algorithm) para optimización no lineal. Como una aplicación del algoritmo, se calcula la mínima superficie de revolución que debe pasar por una determinada cantidad de puntos relacionados mediante B-spline cúbicos satisfaciendo ciertas restricciones geométricas.
其他摘要：Es bien conocido que el tratamiento de problemas que desean minimizar una función sujeta a restricciones de igualdad y desigualdad es de interés para el diseño ingenieril. Con esta motivación, el presente trabajo consiste en el estudio e implementación computacional del algoritmo de punto interior FAIPA (Feasible Arc Interior Point Algorithm) para optimización no lineal. Como una aplicación del algoritmo, se calcula la mínima superficie de revolución que debe pasar por una determinada cantidad de puntos relacionados mediante B-spline cúbicos satisfaciendo ciertas restricciones geométricas.
